1. 如果网络中毒，真的会导致无人驾驶汽车的集体车祸吗
人工智能、无人驾驶汽车的崛起，让人们看到了科技对于生活的改造。但随之而来的一个问题是：当人工智能犯错，或者无人车出车祸时，谁该负责任？
现在，像谷歌(微博)这样打造无人驾驶汽车的公司，面临的处境就非常耐人寻味。假设谷歌卖了一俩无人驾驶汽车给你，然后它出了车祸。那么，谁该为此事故造成的损失负责呢？是你？还是谷歌？驱动汽车的算法、感应器以及所有控制系统，均是谷歌设计和研制的。就连谷歌内部员工也认为，损失赔偿责任不应由车主承担，而应由谷歌负责。
但在现实生活中，无人驾驶汽车可能需要进行特殊的保养和维护，或者在指定的区域内运营。在这种情况下，车主，而不是车载软件，就应该对此负责。
2. 特斯拉“断网”，数百车主“被锁车外”，车主们该如何应对这种情况的发生
车主们遇到这种情况，应该联系特斯拉的售后。
特斯拉应该对用户进行补偿
对于特斯拉这样大的品牌企业，我认为如果发生这样的事情，应该进行补偿，让客户有一个好的体验。只是道歉，用户觉得这个方法不真诚。毕竟，人们买车的时候，一定会考虑以后的综合服务。服务不好，车再好，销量也不会好。所以我认为特斯拉在这次事件中，应该对用户做出赔偿。从某种程度上来说，无论是什么样的企业，一旦售后服务不好，对于用户的体验就很差。如果服务有问题，那么客户会认为自己吃亏了，以后再也不会买你家的产品了。
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3. 5g的公交车真的安全吗你支持5g无人驾驶吗
我觉得5g的公交离我们还太远，技术不成熟会有很多不便，还有安全隐患，我不太支持无人驾驶，希望未来能更近一步的改善这种局面，让它真正熟起来。
4. 无人驾驶）会有怎样的影响
对于无人驾驶汽车来说，目前行业内部已经开始了轰轰烈烈的无人驾驶汽车研发活动。虽然人们越来越热衷于讨论这些汽车，但是真正愿意购买的人还是十分有限的，一部分原因是因为价格，另外一部分原因则与无人驾驶汽车不够深入人心的理念有关。
现在的汽车面对这样的状况：巨大的汽车数量与局限的停车车位形成了鲜明的反差，以至于停车都成了现在的一个巨大难题，对此不少人选择用租用汽车的方式代替了购买。相信不久之后，当无人驾驶汽车普及之后也会提供类似的租赁服务。对于不少城市居民来说，未来或许只需要通过手机下单租赁来解决类似的出行问题就够了，而不是私家车盛行。在某种意义上，所有汽车都将变成出租车。
5. 无人驾驶汽车靠谱吗，万一它电脑死机怎么办
为了避免系统崩溃，很多以GPU为核心处理器的无人驾驶汽车，每开两个小时就要停下来散热。
总体上，基于FPGA的计算平台的功耗在30W—200W,虽然上限要比基于GPU的Drive PX 2要低一些，但根据业内人士的说法，使用了FPGA方案的谷歌无人驾驶汽车依然无法逃避“每开两个小时就要停下来散热”的命运。
从科技进步的上角度来讲，自动化系统的操作失误程度肯定是远低于人控制的。由电脑控制的传感器的感知能力、敏锐度和精度都远远高于人自主操控。无人驾驶，从失误造成的事故上来说，一定会比有人驾驶要低得多。
6. 如果没有车载网络,汽车发展会怎样
如果没有车载网络，汽车的发展肯定会受阻碍了。因为现在网络太发达了，没有网好像很多事情都不能做了。
7. Google无人驾驶汽车如何应对紧急突发状况
这个题目这么明白吧~
2）通过总线电信号：这必要跟车辆厂商共同得到总线接口协议通过对电信号的操控实现上风是控制延时非常小控制超调小体系相应快也决定了车辆的最高行驶速率这已经是趋势
在切换方法上也分为两类：
1）无切换干涉：即可以在无人驾驶进程中直接人工操纵干涉行驶干涉结束后直接回到无人驾驶状态快速高效
2）切换后干涉：通过实体按钮、弹开装置、假造按钮（干涉软件平版）起首从无人驾驶状态切回到人工干涉状态干涉行驶再切换回无人驾驶状态这对实行职员的反响和操纵要求都是很高的（实际上做测试时当车跑到708090公里时已经没故意情享受无人驾驶了而是高度告急随时做好干涉准备）
盼望对有你所资助~
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8. 特斯拉断网致数百车主被锁车外，给车主造成了哪些影响
特斯拉是新能源汽车领域的头部企业，拥有着很多新的技术，但是这些技术也有可能会发生问题，特斯拉断网导致数百车主被锁车外，给车主造成了不同程度的影响，比如有的车主竟然被锁在外面几个小时，但是这也是比较正常的事情，接下来跟大家具体说明。总而言之，特斯拉断网导致数百车主被锁车外，导致个别车主被锁在车外几个小时，甚至叫拖车，才能够把车拉走，给车主造成了不同程度的影响。但是对于特斯拉来说，他们的新的技术不可避免的会发生一些小问题，只要他们能够及时的将这些问题消灭。及时的进行道歉，也能够获得车主的谅解。
9. 智能汽车是怎样的有交通事故发生吗
无人驾驶车的安全性是争议焦点。无人驾驶车以电脑程序操控，如果发生病毒、断网、死机等问题，危险性就大大增加了。有人担心黑客会攻击无人车的电脑程序，蓄意制造交通事故。最重要的是，在人口密度很大的城市，无人驾驶汽车能否在最短的时间内将路面上数量庞大的人和车进行分辨并发出指令、地图能否对快速变化的城市道路及时做出更新、计算机系统如何适应交通法规等一系列问题也尚待进一步探讨。