‘壹’ 设备该如何管理
大数据可视化设备管理形式，在当今时代很盛行哦~
随着信息通信技术的快速发展，数据收集、存储、加工处理和开发应用能力不断提升，大数据应用规模迅速扩大，种类不断增多，在农业、制造业、交通出行、零售餐饮、运输物流、房地产经纪、旅游服务、医疗服务、金融服务等企业的生产经营过程中产生了多样化的应用场景。大数据不仅助力企业提质增效、降本增收，还在优化资源配置和实现社会多方收益共赢等方面发挥了重要的作用。
但当前许多企业的基础数据还是缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累。
许多工业厂商企图仅依赖数据分析路径，进而忽略设备工程师现有专业知识和经验的融入，只依靠数学和 AI 算法，这样很容易走入统计陷阱。
可视化技术为让大家更加直观看到工厂设备状态，如Hightopo可视化通过与安防系统、门禁系统对接，实时直观查看园区内、楼内、楼层及具体机房的人员状况。
Hightopo可视化 _智能IDC
能了解数据中心方方面面的情况与信息，从物理世界到逻辑世界到数据世界，从一个机房到一块地板，从一台设备到一个端口，从机柜的容量到存储的容量，从告警信息到性能数据，真正做到察无遗余，毫末尽收。
总体来看，构建新型的设备管理能力，需要工厂管理者认识到设备是构建工厂核心竞争力的基础，积极变革设备管理和作业方式，向数字化、智能化发展。
‘贰’ 如何进行设备管理
1、设立自上而下的多级设备管理机构。从全厂、车间到班组，都应设立设备管理组织，明确规定各管理层具体的工作内容，分别按照职责要求认真开展工作，这是企业设备管理的组织保证。其中，全厂的设备管理机构，肩负着技术指导、故障分析、管理考核和制订检修计划等重要任务，因此是全厂设备管理的领导核心。
车间是一个相对独立的生产管理单元，统一组织协调本车间设备管理，是承上启下的重要设备管理中间环节；而各个班组则是最基层的设备管理组织，对于各项管理制度和措施的落实十分关键，所以说，在企业内部建立自上而下分级负责的设备管理机构是十分必要的。
2、形成覆盖全厂专人负责的设备管理模式。设备要管好，没有部门负责不行，有部门管，没有明确人员管理也不行。
因此，要将全厂设备按照隶属关系和职责划分，划归部门管理，并指定人员专管，具体负责设备的日常巡视检查和维护维修任务，并承担设备管理目标考核奖惩和事故处罚，保证台台设备有人管、每个故障责任有人承担，构成基本的设备管理模式。
3、建立运行操作人员和检修维护人员双重负责的设备管理体制。设备管理就像汽车保养，既需要驾驶员谨慎驾驶，又需要修理工精心维护。设备运行正常与否，不仅与检修人员有关，而且与运行人员有关。
因此，既要保证检修人员精心维护、认真维修，又要保证运行人员规范操作、专心监护，要建立运行操作人员和检修维护人员双重负责的设备管理体制，符合设备管理的客观要求，可以根据企业实际情况，分别明确规定双方设备管理职责，对于设备出现的故障，无论是运行人员还是检修人员，都应承担其相应责任。
4、明确现场监督检查专职机构和人员。为确保设备管理制度和措施能够很好地落实，严格执行设备管理考核制度，进行事后奖惩很重要，但对设备管理进行事中控制，随时现场监督检查就显得更为必要。
能够及时发现违章违纪行为和设备运行缺陷，并对相关责任人按照规定进行处罚和教育，从而有效地保证设备操作和巡视维护等制度的落实。
5、设备定期维护、检修制度。对每台设备都要按照其安全标准和技术特性制订日常维护及定期检修制度，详细规定设备维护检修的周期、内容和要求，并建立规范的设备档案，完整记载设备的技术参数、检修记录、维护记录和技改内容等，作为设备管理的基础性技术资料。
特别对于核心主体设备，要根据技术要求和安全要求，科学安排停产检查维护，一般以年度为周期，通常选择在经营淡季或不利于设备运行的季节。