A. 怎么才能快速 成为一个软件测试人员呢
如果自学的话，可以找本软件测试方面的书看
了解软件测试的概念和原理和方法（黑盒测试、白盒测试、单元测试、集成测试、系统测试、性能测试、安全测试）
会设计测试用例，执行测试用例，跟踪定为缺陷
掌握计算机应用方面的基本知识，掌握一两种测试脚本语言，perl语言或python语言
B. 如何成为一名优秀的软件测试人员
个人总结，参考一下吧
技术背景
1. 测试环境 测试计划 测试用例 这是强相关的三要素，比起开发，测试尤其需要熟悉环境，越清楚，测得就越准确，越全面，不仅仅包括实验室环境，还有用户现场的环境。
2. 行业背景：学介绍基础知识的书籍，看书能有个整体概念，有些东西不懂也没关系，看到了知道哪里查就好，做得多了，自然越来越专业。
3. 产品相关：行业标准协议，公司标准协议，产品用户手册，技术文档能看多深看多深。
4. 上下游相关：这个就多了，相关的技术，相关的产品，毕竟，软件都是部署在一定的网络拓扑里，甚至有些功能是整个网络实现的。
方法论
测试，搭起了桥梁，对内提供的接口屏蔽了产品的业务逻辑，进行技术的沟通，对外提供的接口屏蔽了技术逻辑，进行功能的沟通。即是做到如下的映射：研发环境和用户现场，需求和用户手册，代码和产品。测试工程师要熟悉软件的逻辑结构，网络拓扑，乃至测试环境搭建，模块实现，由研发文档映射测试计划，测试用例，乃至用户手册，用户现场实现。所谓需要沟通能力和协调能力可能也是源于此吧。
做起测试来，多问问老员工，多问问开发，多看看公司资料，多上网找找模板，不要拍脑袋做事，开始辛苦点，但是做的标准，会很快跟上工作的节奏，手工作坊式的个人英雄主义是相当被动的选择。开会或者项目研讨拿着笔和纸，把不懂的记下来，上网查清楚，平时看资料的时候也要多查查，很快就能积累下满足工作所需的知识。根据28理论，只要储备20%的知识就能解决80%的问题。
测试要看什么，观察软件行为不仅要看表面的，还要注意看过程配置文件，数据库，日志，乃至支撑系统的日志，资源使用，所谓的白盒测试，黑盒测试，或者介于之间的灰盒测试，判断的依据不是写不写代码，而是是否了解被测对象的内部逻辑实现。随着测试的深入，不仅发现问题，还能重现问题，定位问题，规避问题。毕竟，熟悉业务，熟悉软件行为的应该是测试而不是开发，除非是需要开发逐行看代码，否则，尽量自己解决，这个过程才是你对软件实现和行为进行深入了解，也就是你在测试组的核心竞争力。当然，总是深入到一个程度，再之下就会作黑盒处理，只是知道输入输出，如何选择就看自己了。至于方式，你可以用手，模拟器，自动化工具，写脚本，写代码，找到适合自己的方法论，带起节奏，就会越来越顺。
综上，测试需要什么。
天赋 成功是1%的天才和99%的汗水。问题是汗水终究要围着天才转，每个人都有擅长的东西，喜欢的东西，多做这些，你会越来越好。
研究学习能力和个人意愿。学着做事，研发工作终究是创造型的活动。而你自己愿意投多少时间和精力，也决定了深入程度。
知识库和方法论。这个么，慢慢积累。
文档能力 输入和输出都是文档，而且平时还是要多多把总结的东西写下来，时间久了就有了自己的树结构了。
C. 应聘软件测试岗位需要具备什么条件
需要具备以下两种技能条件：
1.测试专业技能
现在软件测试已经成为一个很有潜力的专业。要想成为一名优秀的测试工程师，首先应该具有扎实的专业基础，这也是本书的编写目的之一。因此，测试工程师应该努力学习测试专业知识，告别简单的“点击”之类的测试工作，让测试工作以自己的专业知识为依托。
测试专业知识很多，本书内容主要以测试人员应该掌握的基础专业技能为主。测试专业技能涉及的范围很广：既包括黑盒测试、白盒测试、测试用例设计等基础测试技术，也包括单元测试、功能测试、集成测试、系统测试、性能测试等测试方法，还包括基础的测试流程管理、缺陷管理、自动化测试技术等知识。
2.软件编程技能：
实际上，由于在我国开发人员待遇普遍高于测试人员，因此能写代码的几乎都去做开发了，而很多人则是因为做不了开发或者不能从事其它工作才“被迫”从事测试工作。最终的结果则是很多测试人员只能从事相对简单的功能测试，能力强一点的则可以借助测试工具进行简单的自动化测试（主要录制、修改、回放测试脚本）。
D. 如何成为一名合格的测试人员
一边学习一边实践，
一边工作一边积累经验，
慢慢的就会成为一名合格的测试人员
E. 如何成为一名软件测试人员 具体需要学一些什么课程
计算机专业技能
计算机领域的专业技能是测试工程师应该必备的一项素质，是做好测试工作的前提条件。尽管没有任何IT背景的人也可以从事测试工作，但是一名要想获得更大发展空间或者持久竞争力的测试工程师，则计算机专业技能是必不可少的。计算机专业技能主要包含三个方面：
测试专业技能
现在软件测试已经成为一个很有潜力的专业。要想成为一名优秀的测试工程师，首先应该具有扎实的专业基础，这也是本书的编写目的之一。因此，测试工程师应该努力学习测试专业知识，告别简单的“点击”之类的测试工作，让测试工作以自己的专业知识为依托。
测试专业知识很多，本书内容主要以测试人员应该掌握的基础专业技能为主。测试专业技能涉及的范围很广：既包括黑盒测试、白盒测试、测试用例设计等基础测试技术，也包括单元测试、功能测试、集成测试、系统测试、性能测试等测试方法，还包括基础的测试流程管理、缺陷管理、自动化测试技术等知识。
软件编程技能
“测试人员是否需要编程？”可以说是测试人员最常提出的问题之一。实际上，由于在我国开发人员待遇普遍高于测试人员，因此能写代码的几乎都去做开发了，而很多人则是因为做不了开发或者不能从事其它工作才“被迫”从事测试工作。最终的结果则是很多测试人员只能从事相对简单的功能测试，能力强一点的则可以借助测试工具进行简单的自动化测试（主要录制、修改、回放测试脚本）。
软件编程技能实际应该是测试人员的必备技能之一，在微软，很多测试人员都拥有多年的开发经验。因此，测试人员要想得到较好的职业发展，必须能够编写程序。只有能给编写程序，才可以胜任诸如单元测试、集成测试、性能测试等难度较大的测试工作。
此外，对软件测试人员的编程技能要求也有别于开发人员：测试人员编写的程序应着眼于运行正确，同时兼顾高效率，尤其体现在与性能测试相关的测试代码编写上。因此测试人员要具备一定的算法设计能力。依据作者的经验，测试工程师至少应该掌握Java、C#、C++之类的一门语言以及相应的开发工具。
网络、操作系统、数据库、中间件等知识：
与开发人员相比，测试人员掌握的知识具有“博而不精”的特点，“艺多不压身”是个非常形象的比喻。由于测试中经常需要配置、调试各种测试环境，而且在性能测试中还要对各种系统平台进行分析与调优，因此测试人员需要掌握更多网络、操作系统、数据库等知识。
在网络方面，测试人员应该掌握基本的网络协议以及网络工作原理，尤其要掌握一些网络环境的配置，这些都是测试工作中经常遇到的知识。
操作系统和中间件方面，应该掌握基本的使用以及安装、配置等。例如很多应用系统都是基于Unix、linux来运行的，这就要求测试人员掌握基本的操作命令以及相关的工具软件。而WebLogic、Websphere等中间件的安装、配置很多时候也需要掌握一些。
数据库知识则是更应该掌握技能，现在的应用系统几乎离不开数据库。因此不但要掌握基本的安装、配置，还要掌握SQL。测试人员至少应该掌握Mysql、MS Sqlserver、Oracle等常见数据库的使用。
作为一名测试人员，尽管不能精通所有的知识，但要想做好测试工作，应该尽可能地去学习更多的与测试工作相关的知识
F. 作为软件测试人员该怎么做
在我看来一个软件测试人员需要具备多方面的特质：
● 细心：这个不用多解释了吧。粗枝大叶的人是没法做好软件测试的。
●
耐心：软件测试，特别是当前国内主流的手动黑盒功能测试。基本上测试的工作就是一项重复劳动，需要有一定的耐心来保证不在枯燥的重复劳动中放过那些细小的缺陷。
● 好奇心：软件测试，是需要保持一颗好奇心的工作。好奇心使得测试人员会多问一个“为什么”，“如果这样，行不行?”。往往这些问题会引导你找到缺陷。
● 会沟通：软件测试人员需要与客户，开发，产品等方方面面保持密切的关系，沟通很重要。良好的沟通过程可以有效地控制成本。
● 总结归纳能力：这跟“会沟通”有关联，软件测试人员需要找到缺陷的真正关键步骤，归纳出缺陷产生的一般规律，总结出一份详尽的测试报告。
● 理解能力：对需求的准确理解，是软件测试人员需要具备的必需条件。
● 表达能力：编写的测试用例什么的只有你自己能读懂可不行。
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时间观念：软件测试工作是无止境的，但是软件本身是有交付日期的。软件测试工作需要在保证交付日期之前完成工作，保证软件产出的质量。时间与质量本身需要有一个平衡，为了追求零缺陷而罔顾交付日期的做法是不科学的。前期的制定计划开始，就要对整个过程有一个良好的规划并且按照这个计划的日期来推进。
好吧，以上这些差不多是我想到的对与软件测试人员来说比较重要的特质。当然，还有一些不一定是普适的要求，比如英语听说读写的能力。也欢迎补充看看我还遗漏了那些特质。
朱杉： 其实抽屉同学已经都总结得很好了，我就再说两点我自己的体会就好。
●
责任感：责任感是个系数，责任感与个人资质的乘积才是最终体现到工作中的实际能力。尤其是就目前国内的黑盒手工测试来说，极少有需要特别牛x的人才能干得下来的事情，大家的工作成果差异，常常是态度问题而非能力问题。而很多面试中体现出良好资质的人，放到工作中会发现实际效果不理想，也多与此有关。
● 原则性：测试需要一颗有原则的正直的心，不会为了凑数量，将同类问题的变体重复提交;不会因为dev简单的一句：”这不是问题“而妥协。
●
学习能力：测试需要不断接触新功能、新理论、新技术、新工具，并非一个省心的活儿。对于学习能力还是有一定的要求的。除了工作相关的以外，开阔的知识面，对于测试人员来说有时也意味着思路的可延展性。
就这些啦。其实有些能力是可以在做的过程中培养的，而做测试的过程也是对心性的一种历练
G. 如何成为一个合格的测试人员
测试人员最重要的就是要精准，而且一定要认真把自己测试的结果记录详细。在测试结束以后一定要合理的分析，如果想做好一名测试人员，平时一定要有认真的工作态度，在工作的时候一定要清晰记录。
H. 怎样成为好的测试工程师
如何做一个合格的且高技能的软件测试工程师？
生存必备——“2懂4能”
懂技术
喜妹这里说是“懂”，而不是“精”，你又不是跟开发工程师抢饭碗（起码暂时不是）。懂开发技术或者编程语言最基础的保证，就是你能拥有话语权，不被开发忽悠，也能更好的与他们沟通。
你也不要认为设计能力就是产品经理和设计师的事情，如果你能懂点设计，就可以多提出一些自己的意见，促进项目完成更好的设计，不仅可以节省一些整个团队的劳动力和项目开发周期，在一定程度上也能节省你自己后期的工作量。
懂业务
如果软件测试工程师对软件本身的业务都不明确，根本没办法进行测试。在明确了整体业务流程后，软件业务模块就会比较清晰了，每个模块之间有什么连带关系，业务逻辑是怎样的，需要哪些业务数据支撑，总共有多少个模块需要进行测试，整体的测试环境如何搭建出来，性能目标和功能目标是什么？
这么多问题看似很复杂繁琐，但这样一层一层的进行分析思考，你会对业务的理解更充分，这样就越能理解到最终的用户需求，越能找出更深入、更关键、更隐蔽的bug，那你的工作反而会更加轻松高效。
执行能力
任何公司任何岗位其实都要求都喜欢员工有较强的执行力，而这执行能力主要体现在以下三个方面：
一是立即去做，体现的是对待工作的态度，分配下来的工作任务，需要你尽可能快的去做；
二是高质量完成，体现的是你的工作能力，正确领会工作的意图，认真仔细的将事情做对、做好；
三是及时反馈，对于安排给你的任务，不管是及时高质量的完成还是经过努力后仍然无法达到，都一定要及时反馈。尤其是对于自己不能解决的更要及时上报，不要让问题压在自己手里，影响事情解决的时效性。
沟通能力
测试工程师往往在项目中起到承上启下的作用，一方面需要对接产品经理和项目经理，确保需求的正确实现和项目整体质量的达标；另一方面还要和开发工程师不断地沟通、协调、推动，确保bug的及时修复与验证。
与产品经理沟通时，尤其是在提意见时，测试工程师要站在用户的角度去思考并说明想法，而不要主观认为不好就要求产品修改。（千万不要“我不要你觉得，我要我觉得”）
测试跟开发的沟通大概是最多且最需要花精力的了，跟开发工程师提bug的时候要简洁明了、清晰易懂。当发现严重缺陷时，不要一味地指责他们，要站在他们的角度共同思考解决问题的办法，与团队共进退。
缺陷洞察能力
测试工程师至少要具备发现一般缺陷的能力，比如软件主流程能不能跑通、功能是否全面，这是最基本的、入门级的能力呀，同志们。
在软件的测试过程中，发现了一个bug后，要想到这个bug可能会引发其他地方出现问题，并去检查且找出来。可能会有一些缺陷藏得比较深，它需要某些特定的条件的情况下才会出现的问题，这就考验你的隐患问题的发现能力了。
如果你不仅能找到bug，还知道这个bug产生的原因，这样的测试工程师是相当优秀的，以后跟开发提bug的方式也就自然不一样了。
逻辑思考能力
进行逻辑分析判断时，测试工程师一定要先明确项目的业务流程逻辑，分析逻辑的正确性和可行性，哪些是正向的，哪些是逆向的，你需要面面俱到的考虑全面。
你也不要仅仅只是站在测试工程师的角度上进行测试，要更多的站在客观角度和用户的角度去思考，注重用户体验。
其实归根结底就是一句话：测试工程师的核心工作就是保障软件的质量。
想成为一名优秀的软件测试工程师，对于测试工作的核心要想清楚，并且具备一些在职场上生存必备的能力，把握好重心才能少做无用功，成长得更快更扎实。
I. 如何成为软件测试员
毕业了吗！软件测试不需要特别的，当你要测试一个程序或软件，学会她的特性组成就可以了，新东西都是现学现用的！ 我以前就是在一家公司做过软件测试，都是要学会软件。建议专科不要学计算机，时间短学不好，当然也要看自己的努力！
J. 想学软件测试，做软件测试员需要学什么自学如何去学
关于自学，无需多言，如果你自律性强，具备学习能力、有专研问题的好奇心、以及解决问题的能力，那么自学软件测试是完全ok的。这里也给想要自学的小伙伴整理了一份最新的软件测试学习路线，希望对想要进入这个行业的小伙伴有所帮助。
第一阶段：专业基础课程
阶段目标：
1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点：
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。
2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
第二阶段：专业核心课程
阶段目标：
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点：
1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段：综合实战项目
阶段目标：
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目
3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点：
1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。
补充知识
1、 算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。
2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、 大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。
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