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怎样搭建电影推荐系统

发布时间: 2022-11-26 09:52:36

1. 如何在局域网内建设电影网站及推荐免费的电影系统

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2. 07_推荐系统算法详解

     基于人口统计学的推荐与用户画像、基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐。

1、基于人口统计学的推荐机制( Demographic-based Recommendation)是一种最易于实现的推荐方法,它只是简单的根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度,然后将相似用户喜爱的其他物品推荐给当前用户。

2、对于没有明确含义的用户信息(比如登录时间、地域等上下文信息),可以通过聚类等手段,给用户打上分类标签。

3、对于特定标签的用户,又可以根据预设的规则(知识)或者模型,推荐出对应的物品。

4、用户信息标签化的过程一般又称为 用户画像 ( User Profiling)。

(1)用户画像( User Profile)就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。

(2)用户画像为企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

(3)作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础。

1、 Content- based Recommendations(CB)根据推荐物品或内容的元数据,发现物品的相关性,再基于用户过去的喜好记录,为用户推荐相似的物品。

2、通过抽取物品内在或者外在的特征值,实现相似度计算。比如一个电影,有导演、演员、用户标签UGC、用户评论、时长、风格等等,都可以算是特征。

3、将用户(user)个人信息的特征(基于喜好记录或是预设兴趣标签),和物品(item)的特征相匹配,就能得到用户对物品感兴趣的程度。在一些电影、音乐、图书的社交网站有很成功的应用,有些网站还请专业的人员对物品进行基因编码/打标签(PGC)。

4、 相似度计算:

5、对于物品的特征提取——打标签(tag)

        - 专家标签(PGC)

        - 用户自定义标签(UGC)

        - 降维分析数据,提取隐语义标签(LFM)

     对于文本信息的特征提取——关键词

        - 分词、语义处理和情感分析(NLP)

        - 潜在语义分析(LSA)

6、 基于内容推荐系统的高层次结构

7、 特征工程

(1)特征( feature):数据中抽取出来的对结果预测有用的信息。

         特征的个数就是数据的观测维度。

         特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据,使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。

         特征工程一般包括特征清洗(采样、清洗异常样本),特征处理和特征选择。

         特征按照不同的数据类型分类,有不同的特征处理方法:数值型、类别型、时间型、统计型。

(2)数值型特征处理

        用连续数值表示当前维度特征,通常会对数值型特征进行数学上的处理,主要的做法是归一化和离散化。

        * 幅度调整归一化:

            特征与特征之间应该是平等的,区别应该体现在 特征内部 。

            例如房屋价格和住房面积的幅度是不同的,房屋价格可能在3000000~15000000(万)之间,而住房面积在40-300(平方米)之间,那么明明是平等的两个特征,输入到相同的模型中后由于本身的幅值不同导致产生的效果不同,这是不合理的

                        

        * 数值型特征处理——离散化

        离散化的两种方式:等步长——简单但不一定有效;等频——min -> 25% -> 75% -> max

        两种方法对比:

            等频的离散化方法很精准,但需要每次都对数据分布进行一遍从新计算,因为昨天用户在淘宝上买东西的价格分布和今天不一定相同,因此昨天做等频的切分点可能并不适用,而线上最需要避免的就是不固定,需要现场计算,所以昨天训练出的模型今天不一定能使用。

            等频不固定,但很精准,等步长是固定的,非常简单,因此两者在工业上都有应用。

(3) 类别型特征处理

        类别型数据本身没有大小关系,需要将它们编码为数字,但它们之间不能有预先设定的大小关系,因此既要做到公平,又要区分开它们,那么直接开辟多个空间。

        One-Hot编码/哑变量:One-Hot编码/哑变量所做的就是将类别型数据平行地展开,也就是说,经过One-Hot编码哑变量后,这个特征的空间会膨胀。

(4) 时间型特征处理

        时间型特征既可以做连续值,又可以看做离散值。

        连续值:持续时间(网页浏览时长);间隔时间(上一次购买/点击离现在的时间间隔)。

        离散值:一天中哪个时间段;一周中的星期几;一年中哪个月/星期;工作日/周末。

(5) 统计型特征处理

        加减平均:商品价格高于平均价格多少,用户在某个品类下消费超过多少。

        分位线:商品属于售出商品价格的分位线处。

        次序性:商品处于热门商品第几位。

        比例类:电商中商品的好/中/差评比例。

8、 推荐系统常见反馈数据 :

9、 基于UGC的推荐

     用户用标签来描述对物品的看法,所以用户生成标签(UGC)是联系用户和物品的纽带,也是反应用户兴趣的重要数据源。

    一个用户标签行为的数据集一般由一个三元组(用户,物品,标签)的集合表示,其中一条记录(u,i,b)表示用户u给物品打上了标签b。

    一个最简单的算法:

        - 统计每个用户最常用的标签

        - 对于每个标签,统计被打过这个标签次数最多的物品

        - 对于一个用户,首先找到他常用的标签,然后找到具有这些标签的最热门的物品,推荐给他

        - 所以用户u对物品i的兴趣公式为 ,其中 使用户u打过标签b的次数, 是物品i被打过标签b的次数。

    简单算法中直接将用户打出标签的次数和物品得到的标签次数相乘,可以简单地表现出用户对物品某个特征的兴趣。

    这种方法倾向于给热门标签(谁都会给的标签,如“大片”、“搞笑”等)、热门物品(打标签人数最多)比较大的权重,如果一个热门物品同时对应着热门标签,那它就会“霸榜”,推荐的个性化、新颖度就会降低。

    类似的问题,出现在新闻内容的关键字提取中。比如以下新闻中,哪个关键字应该获得更高的权重?

10、 TF-IDF:词频逆文档频率 ( Term Frequency- -Inverse Document Frequency,TF-DF)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。

        TFDF是一种统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。

                    TFIDF=TF IDF

         TF-IDF的主要思想是 :如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。

        TF-DF加权的各种形式常被搜索引擎应用,作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。

         词频( Term Frequency,TF) :指的是某一个给定的词语在该文件中出现的频率。这个数字是对词数的归一化,以防止偏向更长的文件。(同一个词语在长文件里可能会比短文件有更高的词数,而不管该词语重要与否。) ,其中 表示词语 i 在文档 j 中出现的频率, 表示 i 在 j 中出现的次数, 表示文档 j 的总词数。

         逆向文件频率( Inverse Document Frequency,IDF) :是一个词语普遍重要性的度量,某一特定词语的IDF,可以由总文档数目除以包含该词语之文档的数目,再将得到的商取对数得到 ,其中 表示词语 i 在文档集中的逆文档频率,N表示文档集中的文档总数, 表示文档集中包含了词语 i 的文档数。

(11) TF-IDF对基于UGC推荐的改进 : ,为了避免热门标签和热门物品获得更多的权重,我们需要对“热门进行惩罚。

          借鉴TF-IDF的思想,以一个物品的所有标签作为“文档”,标签作为“词语”,从而计算标签的“词频”(在物品所有标签中的频率)和“逆文档频率”(在其它物品标签中普遍出现的频率)。

           由于“物品i的所有标签” 应该对标签权重没有影响,而 “所有标签总数” N 对于所有标签是一定的,所以这两项可以略去。在简单算法的基础上,直接加入对热门标签和热门物品的惩罚项: ,其中, 记录了标签 b 被多少个不同的用户使用过, 记录了物品 i 被多少个不同的用户打过标签。

(一)协同过滤(Collaborative Filtering, CF)

1、基于协同过滤(CF)的推荐:基于内容( Content based,CB)主要利用的是用户评价过的物品的内容特征,而CF方法还可以利用其他用户评分过的物品内容。

    CF可以解决CB的一些局限:

         - 物品内容不完全或者难以获得时,依然可以通过其他用户的反馈给出推荐。

        - CF基于用户之间对物品的评价质量,避免了CB仅依赖内容可能造成的对物品质量判断的干。

        - CF推荐不受内容限制,只要其他类似用户给出了对不同物品的兴趣,CF就可以给用户推荐出内容差异很大的物品(但有某种内在联系)

    分为两类:基于近邻和基于模型。

2、基于近邻的推荐系统:根据的是相同“口碑”准则。是否应该给Cary推荐《泰坦尼克号》?

(二)基于近邻的协同过滤

1、 基于用户(User-CF): 基于用户的协同过滤推荐的基本原理是,根据所有用户对物品的偏好,发现与当前用户口味和偏好相似的“邻居”用户群,并推荐近邻所偏好的物品。

     在一般的应用中是采用计算“K-近邻”的算法;基于这K个邻居的历史偏好信息,为当前用户进行推荐。

    User-CF和基于人口统计学的推荐机制:

        - 两者都是计算用户的相似度,并基于相似的“邻居”用户群计算推荐。

        - 它们所不同的是如何计算用户的相似度:基于人口统计学的机制只考虑用户本身的特征,而基于用户的协同过滤机制可是在用户的历史偏好的数据上计算用户的相似度,它的基本假设是,喜欢类似物品的用户可能有相同或者相似的口味和偏好。

2、基于物品(Item-CF):基于项目的协同过滤推荐的基本原理与基于用户的类似,只是使用所有用户对物品的偏好,发现物品和物品之间的相似度,然后根据用户的历史偏好信息,将类似的物品推荐给用户。

    Item-CF和基于内容(CB)的推荐

       - 其实都是基于物品相似度预测推荐,只是相似度计算的方法不一样,前者是从用户历史的偏好推断,而后者是基于物品本身的属性特征信息。

   同样是协同过滤,在基于用户和基于项目两个策略中应该如何选择呢?

        - 电商、电影、音乐网站,用户数量远大于物品数量。

        - 新闻网站,物品(新闻文本)数量可能大于用户数量。

3、 User-CF和Item-CF的比较

     同样是协同过滤,在User-CF和ltem-CF两个策略中应该如何选择呢?

     Item-CF应用场景

       -  基于物品的协同过滤( Item-CF ) 推荐机制是 Amazon在基于用户的机制上改良的一种策略因为在大部分的Web站点中,物品的个数是远远小于用户的数量的,而且物品的个数和相似度相对比较稳定,同时基于物品的机制比基于用户的实时性更好一些,所以 Item-CF 成为了目前推荐策略的主流。

     User-CF应用场景

        - 设想一下在一些新闻推荐系统中,也许物品一一也就是新闻的个数可能大于用户的个数,而且新闻的更新程度也有很快,所以它的相似度依然不稳定,这时用 User-cf可能效果更好。

    所以,推荐策略的选择其实和具体的应用场景有很大的关系。

4、 基于协同过滤的推荐优缺点

 (1)基于协同过滤的推荐机制的优点:

        它不需要对物品或者用户进行严格的建模,而且不要求对物品特征的描述是机器可理解的,所以这种方法也是领域无关的。

       这种方法计算出来的推荐是开放的,可以共用他人的经验,很好的支持用户发现潜在的兴趣偏好。

(2)存在的问题

        方法的核心是基于历史数据,所以对新物品和新用户都有“冷启动”的问题。

        推荐的效果依赖于用户历史好数据的多少和准确性。

        在大部分的实现中,用户历史偏好是用稀疏矩阵进行存储的,而稀疏矩阵上的计算有些明显的问题,包括可能少部分人的错误偏好会对推荐的准确度有很大的影响等等。

        对于一些特殊品味的用户不能给予很好的推荐。

(三)基于模型的协同过滤

1、基本思想

(1)用户具有一定的特征,决定着他的偏好选择

(2)物品具有一定的特征,影响着用户需是否选择它。

(3)用户之所以选择某一个商品,是因为用户特征与物品特征相互匹配。

    基于这种思想,模型的建立相当于从行为数据中提取特征,给用户和物品同时打上“标签”;这和基于人口统计学的用户标签、基于内容方法的物品标签本质是一样的,都是特征的提取和匹配。

    有显性特征时(比如用户标签、物品分类标签)我们可以直接匹配做出推荐;没有时,可以根据已有的偏好数据,去发据出隐藏的特征,这需要用到隐语义模型(LFM)。

2、基于模型的协同过滤推荐,就是基于样本的用户偏好信息,训练一个推荐模型,然后根据实时的用户喜好的信息进行预测新物品的得分,计算推荐

    基于近邻的推荐和基于模型的推荐

        - 基于近邻的推荐是在预测时直接使用已有的用户偏好数据,通过近邻数据来预测对新物品的偏好(类似分类)

        - 而基于模型的方法,是要使用这些偏好数据来训练模型,找到内在规律,再用模型来做预测(类似回归)

    训练模型时,可以基于标签内容来提取物品特征,也可以让模型去发据物品的潜在特征;这样的模型被称为 隐语义模型 ( Latent Factor Model,LFM)。

(1)隐语义模型(LFM):用隐语义模型来进行协同过滤的目标:

            - 揭示隐藏的特征,这些特征能够解释为什么给出对应的预测评分

            - 这类特征可能是无法直接用语言解释描述的,事实上我们并不需要知道,类似“玄学”

        通过矩阵分解进行降维分析

            - 协同过滤算法非常依赖历史数据,而一般的推荐系统中,偏好数据又往往是稀疏的;这就需要对原始数据做降维处理。

            - 分解之后的矩阵,就代表了用户和物品的隐藏特征

        隐语义模型的实例:基于概率的隐语义分析(pLSA)、隐式迪利克雷分布模型(LDA)、矩阵因子分解模型(基于奇异值分解的模型,SVD)

(2)LFM降维方法——矩阵因子分解

(3)LFM的进一步理解

    我们可以认为,用户之所以给电影打出这样的分数,是有内在原因的,我们可以挖掘出影响用户打分的隐藏因素,进而根据未评分电影与这些隐藏因素的关联度,决定此未评分电影的预测评分。

    应该有一些隐藏的因素,影响用户的打分,比如电影:演员、题材、年代…甚至不定是人直接可以理解的隐藏因子。

    找到隐藏因子,可以对user和Iiem进行关联(找到是由于什么使得user喜欢/不喜欢此Item,什么会决定user喜欢/不喜欢此item),就可以推测用户是否会喜欢某一部未看过的电影。

(4)矩阵因子分解

(5)模型的求解——损失函数

(6)模型的求解算法——ALS

    现在,矩阵因子分解的问题已经转化成了一个标准的优化问题,需要求解P、Q,使目标损失函数取最小值。

    最小化过程的求解,一般采用随机梯度下降算法或者交替最小二乘法来实现交替最小二乘法( Alternating Least Squares,ALS)

    ALS的思想是,由于两个矩阵P和Q都未知,且通过矩阵乘法耦合在一起,为了使它们解耦,可以先固定Q,把P当作变量,通过损失函数最小化求出P,这就是一个经典的最小二乘问题;再反过来固定求得的P,把Q当作变量,求解出Q:如此交替执行,直到误差满足阅值条件,或者到达迭代上限。

(7)梯度下降算法

3. 电影推荐系统包括什么功能

电影推荐系统功能包括票房统计,评分推荐,电影类型推荐。

项目流程:首先获取用户id,删除用户之前存在的推荐结果,装载样本评分数据(不同用户对不同电影的评分数据:userid、 movieid、rating、timestamp )。然后装载电影信息数据(从movieinfo表中取出movieid、moviename、typelist)。

注:样本评分数据和电影信息数据以.dat文件的形式被传入HDFS中。

将样本评分数据切分成3部分,60%用于训练(训练集)、20%用于校验(校验集)、20%用于测试(测试集)

训练不同参数下的模型,并在校验集中校验,找出最佳模型。

设置参数(隐语义因子的个数、ALS的正则化参数、迭代次数),将设置的参数和训练集作为参数传入到spark MLlib库的ALS()函数中,得到推荐模型,调整参数会得到多个不同的模型。

校验方法:

将校验集装入模型中,得到用户对电影的预测评分,计算预测评分和实际评分的均方根误差,找出多个模型中均方根误差最小的模型作为最佳模型。

用最佳模型预测测试集的评分,并计算预测评分和实际评分的均方根误差,改进最佳模型。

用最佳模型预测某用户对电影信息数据集中的所有电影的评分,选出评分最高的前十部电影。将推荐结果存入数据库recommendresult表中

————————————————

版权声明:本文为CSDN博主“塞奈”的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_44459219/article/details/118416465

4. 学IT的,写了一个电影推荐系统,但是为什么评分预测值大于五

全文以“预测电影评分”例子展开

r(i,j)=0则表明user_j没有对movie_i 没有评分,

推荐系统要做的就是通过预测user_j对这些movie {i|r(i,j)=0}的评分来给user_j 推荐其可能会喜欢的电影<预测评分较高的movie>

=======================================二、基于内容的推荐=======================================

对每个movie_i引入特征x(i)=(x1, x2),这种特征可能表明user对movie类型的偏好:浪漫or动作等

对于每个user引入一个参数theta,然后对评分矩阵的每列(对应一个user)做线性回归,数据是{ (x(i), y(i,j)) |r(i,j)=1,for some j all i}

像机器学习一样,x(i)添加个1变量x(i)=(1, x1, x2)

那么对于未评分的movie_t,我们可以使用线性回归训练的参数theta与对应特征x(t)做内积来得到其预测评分

对每个用户都训练一个参数theta_j,优化模型如下:

优化算法:注意正则项是不约束x(i)=(1, x1, x2)中1对应的参数theta的第一项theta0,所以k=0与k=1,2分别对待

=======================================三、协同过滤=======================================

现在换个角度:如果知道theta for all user j,如何来预测x(i) = (x1, x2) all i

仍然可以使用线性回归,为训练每个x(i),需要评分矩阵的第i行数据{ (x(i), y(i,j)) |r(i,j)=1,for some i all j}

theta_j = (0, theta1, theta2) ;theta1=5说明user_j喜欢romance类movie, theta2=5说明user_j喜欢action类movie,只能有一个等于5哦,

我觉得也可以是:theta_j = (0, 4, 1) ;喜欢romance 4 action 1.

对应的优化:

协同过滤:交替优化theta与x

=========================================四、协同过滤算法=======================================

优化:

优化:注意去掉了theta和x的添加项

=========================================五、实现细节补充=======================================

实现细节:

如果有user没有对任何电影评分或者所有评分的电影都是0分,那么所学习到的参数是零向量,

则预测都是0值,这是不合理的。通过 将评分矩阵减去其行均值再进行线性回归来“避免”这种情况

=========================================六、一点思考==========================================

协同过滤那块,同时优化theta、x,这样得到的theta、x还有特定的意义<比如:x是否还表征对影视类型的喜爱与否>没有?

回归中,在x数据上不添加1-feature是不是因为后来引入的平均值化;如果不是,那会对结果有什么影响?

用x-feature来表征一个movie,x-feature的各分量的可解释性;应该会有一部分user应为演员的缘故有一些"偏爱"。

这里,讲的"基于内容的推荐"与"协同过滤"跟以前对这两个词的认识/所指内容不同,查清楚、搞明白。

这周还会再更一篇关于此节课的算法实现,会对上述部分问题做出回答。

    5. 电影推荐系统毕设难吗

    不难。电影推荐系统毕设指的是电影推荐系统毕业设计。读完《推荐系统实践》这本书在进行毕业设计是不难的。电影推荐系统毕业设计是对电影的分类进行管理。

    6. 如何从零构建实时的个性化推荐系统

    第一步 把高等数学包括离散数学,数值分析学好,数学是编程的基础,是编程算法的源泉,算法是编程的灵魂。 第二步 先学VB,VB是可视化的编程工具,对初学者入门很都帮助。 第三步 学习C语言,现在很多操作系统和编程语言都是C语言编写的,比如Wi

    7. 怎样架设电影服务器~

    哎。怎么说。那要看你是用于什么方面的。如果是网吧电影服务器那就简单。搞一台机器,多挂几个硬盘,开共享设置快捷方式,让想看电影的人自己来访问就OK拉。如果是做FTP服务器赚钱嘛,只要会架设FTP就OK拉。

    用代理服务器软件:
    1、Microsoft Proxy代理服务器
    Microsoft Proxy Server 是微软提供的一种代理服务器解决方案,大型的局域网可以用它作为局域网的代理服务器软件。Microsoft Proxy 除了提供传统的代理功能外,还对当前Internet一些最新的应用提供了代理服务,如IP电话(Internet Phone)、网络寻呼机(ICQ)等。

    Microsoft Proxy 包括了Web Proxy、Socks Proxy、Winsock Proxy。其中Web Proxy支持HTTP、FTP等服务,WinSock Proxy支持Telnet、电子邮件、RealAudio、IRC、ICQ等服务,Socks Proxy负责中转使用S0cks代理服务的程序与外界服务器间的信息交换。Microsoft Proxy 在运行Windows NT/2000的服务器上安装后,各工作站就可以使用Web Proxy提供的服务,上网浏览、使用FTP等。如果要使用winSock Proxy和Socks Proxy提供的服务,必须要在客户端安装配置程序,并且还要在服务器端进行设置。

    相对于SyGate、WinGate等简易的代理服务器软件,Microsoft Proxy Server功能更强大,适用于企业级或大型网吧的局域网,但由于它一定要运行在WinNT/2000上,且配置比较复杂,小型局域网使用较少。

    2、Microsoft ISA 代理服务器

    Microsoft Internet Security and Acceleration Server (简称Microsoft ISA或ISA Server)是Microsoft Proxy Server的升级换代产品。ISA Server是一个可扩展的企业防火墙和Neb缓存服务器,可与Windows 2000/2003集成,以便为连网用户实现基于策略的安全的实现、数据访问的加速。

    ISA Server 最吸引人的地方在于它和 Active Directory 的集成,这使得我们可以使用与管理其它网络和用户相同的方法来管理用户访问、 Internet 以及安全策略。ISA Server 使用 Microsoft 管理控制台(MMC), MMC 是一个界面,用来管理 Windows 2000/2003 Server 中的许多功能,而且文档十分完善。

    ISA Server构建在Windows 2000/2003安全、目录、虚拟专用网络(VPN)和带宽控制基础之上。不论是作为一组单独的防火墙还是缓存服务器来部署,还是以集成的模式来部署, ISA Server均可增强网络的安全性,实施一致的Internet使用策略,加速Internet访问,并最大限度地提高各种规模公司员工的办公效率。

    3、WinProxy代理服务器

    Winproxy 是一种常用的代理服务器软件,只要安装在局域网的服务器上就可以了,它可以让局域网的多台客户机通过服务器上网。它支持SOCKs 4 & 5,利用Winproxy的SOCKs协议可以让客户机连通QQ。

    Winproxy是一款集NAT、代理和防火墙三者为一体的代理软件,它能够支持我们提到过的多种代理方式,同样也能够支持常见的协议。从功能上看,WinProxy与WinGate十分相似,但不如WinGate强大,其性能介于WinGate和CCProxy之间,对于那些不希望使用 WinGate这么复杂软件,但还需要使用NAT共享方式的用户来说,这是一个相当不错的选择。

    4 、WinGate代理服务器

    WinGate可以作为一个坚固的防火墙,能控制企业内部网络的入出访问。相对同类软件,WinGate有很多优点,如可以限制用户对 Internet访问的能力,通过GateKeeper提供的强劲的远程控制和用户认证能力(Pro版),记录和审计能力, 一个SOCKS5服务器, HTTP缓存(节省带宽和加速访问),连接映射,可作为服务运行等等。

    如果使用的是一个十多台计算机的局域网环境,以Wingate为代理服务器通过一个Modem上网,应该说速度还是可以接受的。不过,问题就是我们刚才也提到的,在操控方面,WinGate对用户的要求似乎更高些。

    作为一款经典的代理服务软件,WinGate能够提供多种网络代理服务。其最新版除了提供常用的HTTP、Socks代理服务以外,还支持 DHCP、DNS服务。同时,它还提供了完整的POP3和SMTP服务,用户可以借此构建一个邮件服务器。WinGate还特别提供了按需拨号功能。更方便的是,WinGate还能够与Windows用户进行集成,Windows NT/2000系统用户可以直接使用已创建好的用户信息。

    5、winRoute代理服务器

    WinRoute除了具有代理服务器的功能外,还具有NAT(Network Address Translation,网络地址转换)、防火墙、邮件服务器、DHCP服务器、DNS服务器等功能,能为用户提供一个功能强大的软网关。

    WinRoute有很多选项设置,涉及到网络配置的方方面面,但是它的帮助系统却不是很完善,由于WinRoute具有DHCP服务器的功能,局域网内部的机器还可配置成由WinRoute动态分配IP地址。

    WinRoute的Commands选单比较简单,可以进行拨号、断线、收发电子邮件。总体来说,WinRoute的网络功能相当全面,是一个优秀的软网关;美中不足的就是它的用户界面显得有些简单,帮助系统不完善,从而增加了配置工作的难度。

    6、SyGate代理服务器

    SyGate 是一种支持多用户访问因特网的软件,并且是只通过一台计算机,共享因特网帐号,达到上网的目的。使用SyGate 若干个用户能同时通过一个小型网络,迅速、快捷、经济地访问因特网。易于安装 SyGate在数分钟之内便可以安装完成,并且通常不需要其他外加的设置。和其他代理服务器软件不同的是,SyGate仅安装Server便可以了。

    易于使用 SyGate拥有直观的图形化界面,懂得操作Windows的人员均会操作。SyGate启动后便在后台运行,不需要人工的干预。易于管理在TCP/IP网络上,SyGate Client能让用户从任何一台计算机上远程监察和管理SyGate Server。

    SyGate诊断程序在任何时候都能帮助你确定你的系统设置以及解决网络连接的问题。SyGate设有使用日志文件以及系统设置文件,在需要的时候可轻易地查寻与检测。尽管这些功能并非是必须的,SyGate还是能以其高度的可配适性,满足任何小型网络中的多种需要。

    7、CCProxy代理服务器

    CCProxy是一款国产的代理服务器软件,能满足小型网络用户所有的代理需求。它支持HTTP、FTP、Socks4、Socks5等多种代理协议,虽然不具备与Windows用户的集成能力,但CCProxy可以自行创建用户,并允许网管员根据需要为不同用户分配不同的权限。而通过相关规则的设定,CCProxy还能对单个用户连接数、访问网址等加以限制。

    CCProxy代理服务器于2000年6月问世,是国内最流行的下载量最大的的国产代理服务器软件。主要用于局域网内共享Modem猫代理上网,ADSL代理共享、宽带代理共享、专线代理共享、ISDN代理共享、卫星代理共享、蓝牙代理共享和二级代理等共享代理上网。

    总体来说,CCProxy可以完成两项大的功能:代理共享上网和客户端代理权限管理。CCProxy非常适合中国用户使用,无论是政府机关部门,大中小公司,学校,或是网吧,CCProxy都是实现共享上网的首选代理服务器软件。

    8、squid代理服务器

    在Unix/linux下使用的比较优秀的代理服务器软件Squid。之所以说它比较优秀,是因为它可以在代理服务器上作一个很大的缓存,可以把好多常去的网站内容存储到缓存中,这样,内部网的机器再访问那些网站,就可以从缓存里调用了。

    这样一方面可以加快内部网浏览因特网的速度,这就是所谓的提高客户机的访问命中率;另一方面,Squid不仅仅支持HTTP协议,而且还支持 FTP, GOPHER,SSL和WAIS等协议考虑到简捷实用的原则,squid作为代理服务器不仅性能优异,而且还详细的纪录了各个客户端的访问纪录。

    Squid是一个缓存internet数据的一个软件,它接收用户的下载申请,并自动处理所下载的数据。Squid可以工作在很多的操作系统中,如 AIX, Digital Unix, FreeBSD, HP-UX, Irix, Linux, NetBSD, Nextstep, SCO, Solaris,OS/2等,也有不少人在其他操作系统中重新编译过Squid。由于它安装简单,使用方便,所以已经被广泛使用。

    8. 如何搭建一个自用的电影资料数据库

    资料库的话,肯定要有一定的规模才算。
    我给你推荐种比较成熟的方案,不需要太复杂的搭建就可实现全设备访问的资料库。
    购买一台家用NAS. 这是一种网络存储设备,可以用电脑或手机或其它设备无线访问和管理它。它可以挂载数块硬盘,这些硬盘构成的存储空间是你资料库的基础。nas很省电也无噪音可以全天开机,通过硬盘raid可以保证数据安全,是你自己24小时在线的数据服务器,不仅在家里还可以任何有网的地方访问它的数据。
    它的另个重要功能是安装下载软件做为下载器,不需要总开着电脑了。
    你在nas保存了大量影片后,还要在你想要用来观看的设备上安装kodi,这是目前最好的影音管理和播放器,之前有人介绍了,不多讲。
    实际使用:
    目前的智能电视,都是安卓系统,可安装对应版本的kodi,即可在wifi环境下读取nas里的影片文件,自动生成资料库,管理和播放很方便。无须电脑参与。
    如果不是智能电视,就买个盒子。盒子的好处是可以选购性能更好的一些专门加强了本地播放能力的,以对应蓝光原盘和4k之类的流畅播放。
    其它,pad,手机,电脑,都有对应的kodi版本,只要nas开着,你几乎所有可以播放影片的连网设备都可以随时调看资料库影片,非常方便。
    这是目前广泛被使用的一种方法,还有一些方法,比如买个硬盘箱,直接挂在电视上也可以用kodi实现资料库与电视对接,但别的设备访问就吃力了。或者一直开着电脑共享资料库,这是很烦的,电脑太吵了。
    nas的好处还有更多,几家主流的nas自己也都带有影音资料管理功能,这内容太多了一一详述不及请自行网络。
    第一次回答,用手机打的,不知道怎么上图。关于kodi可以去些盒子的网方论坛都有kodi(xbmc)的专题讨论。

    9. 网吧能架设免费电影服务器吗用什么软件

    jathao
    [学弟]
    -- 如何架设网吧电影服务器

    现在网吧的服务项目主要是这几项:上网(网吧嘛,这是当然的了),游戏(可有很多地方都不让搞),再就是影视欣赏了(对于只能上网的网吧尤为重要)

    虽然在网吧看电影,每小时要花两块钱(看一部要花个三至四元),但它同影院、录像厅相比还是有很多优势的:
    1,即点即播,这是人们长久以来的梦想,今天已经由网吧实现了,它和家庭租几个vcd片子看有着根本的区别。网吧的影视服务器能存储大量的影视剧供随时观赏,而且方便更换影片,实现真正的即点即播。
    2,能够掌握最新的影片(当然这都要归功盗版了),而且比去影院要省钱的多(影院的新片一般要10元左右)
    3,满足不喜欢被电视剧拖着的人的要求,几十集用个三四天就看完了,过瘾
    4,看电影的同时还能聊天,一举两得
    5,分解窄带的压力,看电影的越多,网吧互联网的利用率就越低,所以带宽的压力就越小,网速就越快,这对没有上宽带的网吧尤为重要。
    6,这一点就是还有很多其它的优点^!^。

    网吧的影视系统的应该达到的要求是:
    在电脑的显着位置安放电影项目(如在桌面上建立"影视欣赏"的快捷方式),客人打开后能看到所有电影的目录,选择后打开电影文件,系统自动调出播放系统,开始播放。

    当然有人把这个系统做成网页式的,效果象是网上点播,但我不赞成这样做,因为这样作出的系统专业性很强,不易维护,每增加新的电影都要在网页上做改动,网页本身和链接也容易出现错误,以至影响实际效果。最简易也是最实用的方式就是把电影存储在电脑中,作成共享,所有的客户机安装播放软件通过网上邻居调用观看。

    以下是网吧影片服务系统的相关设置(好简单啊)
    0.首先你的网络已经设置好了,能通过网上邻居实现互访,这是基础(如果你的客户机能上网了,这不是问题吧^!^)
    1.选择一台电脑(也可能是数台,比一台麻烦一些)做影视服务器,把你的电影拷至硬盘,把电影文件都设置为共享(通常是共享文件夹, 每个文件夹中放一定数量的电影);
    2.在客户机安装播放软件, 建立影视服务器上电影文件的快捷访问方式;
    3.已经ok了,就是这么简单,(晕,还没完吗?别告诉我你的声卡还没装^!^)
    当然其中还有些学问,以让你的影视系统发挥出最佳的性能:

    选择合适的播放软件
    以下是我用过的几种播放软件:
    windows mediapalyer+divx(mpeg的编码解码器),主要用来播放mpeg格式的电影,它的优点是启动快速,占用系统资源小,缺点是很多格式不支持(致命)
    大多网吧都在用realplayer,因为它是rm格式的专用播放软件,界面简单,容易*作,real的 老版本的不支持其它格式的影片 ,新版本因为增加了多个插件,可支持的格式大量增加,包括mpeg格式的,但我使用中发现,某些版本的real播mpeg的时候,不能快进,一拖滚动条就出现假死机, 非要三键结束任务才能解决。
    金山影霸iii支持的格式最全(包括音乐文件),而且安装不很占空间(完全安装小于四十兆),占用系统资源也较少。
    东方影都支持的格式很多尤其是立体版能看立体电影,效果真爽,但缺点不少,如安装比较占空间(完全安装要80兆),而且消耗系统资源比较厉害。
    另外超级解霸2003据说不错,我没有用过,不敢妄下结论(但如果没有比2000有质的转变不用也罢),有兴趣的朋友可以试一下,和其它的软件比较比较。
    根据我的经验我首推金影iii做网吧的播放软件(本人严正声明:本人绝没有收取金山公司的一分钱广告费^!^)
    附:两种流行的压缩影像格式释疑, mpeg(对应文件扩展名为avi)其实是一种影音压缩技术,它是一种通过记录原始影音文件的信息,用一定的算法进行代码替换处理的有损压缩,播放时通过mpeg编码解码器解码。rm是我们最常见的压缩格式,它使用的另一种算法压缩比例更大(文件大小可压至mpeg的二分之一),故失真较大,效果不如mpeg格式。

    注意事项
    1,影视服务器最好不要和网络服务器作为一台,如果你的网吧够大,建议使用专用的影视服务器(如果不对外营业,配置可以很低,主频300即可;内存64m即可128m最好,多了就是浪费了;支持大硬盘的主板即可,但要稳定;硬盘当然要大,但5400转即可;如果要对外营业配置就要稍高一点的,建议使用赛扬二代的处理器),当然如果你的网吧很小15台以下,那就没有必要专设影视服务器了。
    2,尽量安装rm格式的电影,优点是占用硬盘空间小,传输速度快,一台影视服务器支持的终端多,缺点的效果没有mpg4和vcd的效果好,但只要光盘做的不是太差一般没有什么影响。
    3,一定要为你的所有电影共享并创建快捷方式,使其能在任何一台终端能看到所有的影视,如果你的电影是分在几台电脑里放置的,应该先建立个文件夹,把其它电脑上电影的文件的快捷方式放进来,然后把这个文件夹复制到每台终端的桌面上,换上漂亮的图标,取个类似“影视欣赏”的文件名就ok了。这种方法同样适合各种歌曲的使用,可用类似的方法建立个“音乐欣赏”。
    4,网络设置:在微软网络客户中选择快速登录,这样启动过程中将不检测网络驱动器,加快启动速度;
    登录中选择windows登录,启动过程将不出现登录对话框,可以避免因登录时点取消而未登录网络的情况(这种情况下,客户机可以上网,但不能访问网上邻居)。
    5,同一部片子能同时被数台电脑同时调用,一般不影响效果,但应该尽量避免这种情况的发生(对硬盘损耗较大),如果某个片子同时看的人实在太多,应事先多在硬盘中复制几份(尽量选择不同的分区)供调用。
    6,一台电影服务器可支持多少用户同时观看?中等的网吧(单影视服务器,客户机50台以下,使用10m的网络即可,当然百兆的网络就更好了)一台影视服务器可同时支持二十台左右的电脑同时播放rm电影(mpeg或vcd就要少了)。事实上网吧中不可能所有的顾客都一起看电影(通常在50%以下),所以这个数目可基本满足五十台以下的网吧了.

    实际环境举例(我的网吧):依拖一所大学,电脑三十六台,10m网络,单影视服务器(c2-600, 128m , 2*40g/5400转,对外营业);把电影按类型(如成龙全集,007全集,美国大片,贺岁片,某某电视剧,某某动画片等等)存放在不同的文件夹中,把这些文件夹共享出来,将影视服务器在各个电脑上建立快捷方式,将共享名改为影视欣赏;四个hub(三个16口,一个8口),采用堆叠; 在全满的时候通常是十五人左右同时看电影,最高达到十九人同时观看(还有同时从影视服务器调音乐听的),运转正常,从未出现广播风暴。

    建议:
    1, 多做广告,有很多人以为“网吧就是上网的”,其实不然,我们可以把电影这部分作大,让它成为我们营业的一个重要部分,扩大网吧的市场,达到这样目的的途经只有宣传。

    2.有条件的可以在宽敞位置的电脑安装双耳机(满足那些经济条件稍差一些顾客和特殊的顾客),经常有情侣上我这渡假的,内容就是一起看电影。

    3,观注当地影院,及时引进最新,最好的电影(至于引进方式吗,如果您的经济条件允许的话,请支持一下正版。晕,我也学会这么说了,遗憾的是电影方面我还没支持过^!^,我是那种经济条件不允许的^!^)

    失败的例子(请引以为戒)
    我到过一个网吧,有四十台电脑,都是20g的硬盘,每个硬盘里都装了不少的影片,但在他的任何电脑上都看不出来它有电影在,必须访问网上邻居才知道,而且还不知道哪里有什么电影,知道看电影的还要问老板哪个电影在哪台机器里,真是麻烦,优势一点也出发挥出来,大量的硬盘资源实际上是浪费了。

    影片推荐:
    有合适的影片是影视服务成功的关键之一,这种影片大概有两种:
    好片(观众较多的片子,其实不一定就好):大家都爱看的辣笔小新(说实话,这个小孩玩意儿我也爱看^!^),情深深雨蒙蒙(这部连续剧给我带来很大的收益,虽然我一惯不欣赏琼瑶阿姨的作品,太过煽情,而且一看开头就知道结局,但却能让她设计出那么复杂的过程来,我还真是佩服她老人家的功力,当然因为她帮我拉了不少顾客,我现在对她存在只有感激),这两套片子在我这呈产生的效应用“轰动”两个字形容是一点也不过分的。
    新片:另一种是抓住流行的,电影院正放的,最好是电影院要放还没放的
    如前一段时间的“同居密友,珍珠港,瘦身男女,少林足球,我的兄弟姐妹等”,我的“珍珠港”整比电影院早放了一个月,反映不错,有不少人花四块钱看完了还直叫便宜。

    影视播放中的故障解决及相关问题:
    在网吧中有问题都是正常的,没有问题才不正常了,当然影视系统也不例外,但相比网络的问题,它的问题一般还是好解决的。
    realplayer的声道问题,realplayer不能调节声道,这是这个软件的最大bug,升级了n次也没解决,不知道这些做软件的干什么去了,当然我们也有办法处理,就是调用系统的声音属性调节声道(稍麻烦了点)。方法是:调出声音属性(最快捷的方式是双击任务栏中的小喇叭图标)调节两个项目,如果你的菜单是中文的,这两项就是主音量和声波,如果是英文的就是volume和wave。声道主要是由volume控制的,声波则能优化声音性质,实际*作一下,反复对比你就会知道这两项都是怎么回事了。补充最重要的一点,你的电影必须是双声道的才能调节,如果做盘的把两个声道做到了一起,那怎么调就都白扯了。
    播放中出现断续的问题, 放映过程中声音或图像出现断续,如果是网络因素,可能是影视服务器出现问题,局域网中的看电影的电脑都会这样,现象会很明显,这时应处理影视服务器,如果只是单机这样请重新播放,最次重新启动就能解决。
    声像不一的问题,某部片子看的过程中出现声音和图像不一致的问题,这是系统处理时,放音设备和影像设备未能协调,通常关闭当前播放任务再重新打开就能解决。
    播放不出来的问题,任凭怎样双击就是打不开电影文件,这是由于当前系统资源已无法调出播放程序,需要重新启动电脑才能解决(如果谁有更简便的解决办法别忘了告诉我啊^!^)
    音量小的问题,如果你的声卡没有问题(有的声卡音量小,从软件方面不好解决,只能配有源音箱加大音量了), 除了将耳机音量和声音属性中的主音量放至最大外,调节声波属性也很关键,往往声波(wave)的设置不当可造成音量过小,请左右调节“均衡”,找出最佳效果。

    好了,说了不少了,我还真有点累了,这些文字如果能给那些正处于迷茫状态的同仁带去些认识,我就最高兴不过了。如果你做出的影视系统切实的帮你提高了效益我就高兴的没法再更高兴了。当然,由于各人所处的具体环境不同,同时为避免理论与实际脱节,行文中我也尽量从实际出发,但出现些错误或不相容的结果也是不可避免的,欢迎大家指正并和我继续探讨网吧影视服务技术及经营上的问题!希望大家都有应有的收获!
    补充两点
    1,影视服务器的配置无需太高,我用过三种配置c400/64, c566/128, p3 733/256, 对客户机的观看效果并无太大的影响。

    2. 一台服务器支持的客户机,10m网,一台可支持20个终端播放rm格式,但如果是mpeg格式只能支持10个左右,这里说的是达到较好的播放效果,如果终端超过这个数目,实际上也能支持,但效果就要下降(会出现偶尔的停顿或声像不一等情况)

    很多朋友说要做流媒体服务器,说实话,我不建议网吧这样,这样做,因为,网吧都没有很专业的技术员,而且所有的软件都是D版,所有维护很麻烦,虽然网上有破解版,但是效果都不好,不过大家可以学习一下.

    大多数人对Realplayerer已经是十分熟悉了,利用Realplayer在线看电影、听音乐,你是不是自己也想拥有一个Realplayer服务器呢?利网络流媒体服务器端软件Real Server能轻松实现你的愿望,下面笔者就介绍何利用它在局域网中建一个流媒体服务器。
    什么是Real Server
    RealNetworks 流服务器端软件,用它可以在网上发布Real格式的Audio、Video文件,以流格式(RTSP协议)进行网上传输播放,不必担心rm文件被下载。 要实现网上流视频的点播与直播,在硬件之上需要安装一个服务器端软件,这个就是Real Server。

    一、组建多媒体播放系统的组网环境
    多媒体播放系统的组网环境要求由主从结构或者对等结构组网的若干台多媒体电脑,带声卡、音响、耳塞、麦克风等发声设备,并不受有盘网络和无盘网络的限制。而服务器操作系统要求Windows NT、Windows 2000Professional 、Win2000 Server,服务器要求指定有固定 IP 地址或者是 Intranet 的虚拟 IP地址,工作站端要求装Realplayer7.0以上的版本。
    二、下载、安装Real Server9.0
    1. 如何下载
    目前Real server已经有了9.0版,我们介绍的Real Server通过在线注册获得注册码可以免费使用一年,但在局域网内只允许25人同时使用。可在 RealNetworks 的网站下载 ,也可以到以下的地址直接下载:http://licensekey.realnetworks.com/rnf ... ervers/eval/index.html
    当打开上述地址时,页面上要求你填写一些个人资料,需要特别注意的是,在填E-Mail时,一定要写一个可靠的地址,因为系统要寄一个授权码(License Key) ,以便软件安装完备后,好在服务器上使用,下载文件的大小有9.7MB。
    2. 如何安装
    下载完备以后直接双击下载的文件,就可以自解压安装了。安装 Real Server 的过程和一般的软件安装差不多,在自解压完成后弹出图1的对话框,要你填写授权码。这时打开刚才下载软件时填写的信箱,把信箱中收到的授权码用Winzip解压到一某个目录中,在图1的“License File Location”下面填写上解压后保存的目录与文件名,这步很重要,服务器端能否使用全靠它了。

    点击“Next”,选择安装目录、接受协议后,弹出图2对话框。要求填写用户名(Usename)和密码(Password),因为安装的Realserver是一套影音服务器软件,有系统管理者(Administrator)的登录进行管理,在这里我们把username 和 password都设置为“test”。记住它,等一下安装成功启动“Helix Server Administrator”时要用它来登录。再点“Next”弹出图3的对话框

    上面的英文意思是:请键入一个端口号,这个端口将授权给PNA联接,这个联接地址以“PNA://”开头。下面的“7070”是安装默认的PNA联接端口号,不要改它,紧接着在后面的安装中要设置RTSP联接、HTTP联接、MMS联接的端口号,这些都不要改它,以默认的为好。最后一步会弹出图4的对话框,在“Install Helix Server a NT servce”前面一定要打上勾。

    完成安装后,桌面上自动生成两个图标,一个是Helix Server(流媒体服务),另一个是Helix Server Administrator(流媒体服务管理者)。这时系统虽然没有要求重新启动,但是根据本人的使用经验,最好在安装完成后启动一下计算机。

    三、启动服务器
    启动服务器之前,先确保局域网网络是否接通、每一台工作站是否安装有Realplayer媒体播放软件,最好用7.0以上的版本。 首先,点击服务器桌面上的Helix Server图标,启动Helix Server,程序是在DOS窗口中运行的,道次运行完成后不能自动关闭程序,要手动关闭,以后再启动运行完成后会自动关闭的。

    四、启动管理器
    服务器桌面上另一个名为Helix Server Administrator图标,是对整个播放系统进行服务管理的一个系统程序。我们点击它会弹出如图5的“输入网络密码”对话框,其中的“站点:js”中的js实际上是本服务器的计算机名,不同的计算机名有不同的“站点”。“领域:js AdminRealm” 是播放系统自建的网络域,下面就是要输入用户名与密码了。在前面我们进行系统安装时不是把用户名Username和Password都设置为“test”了吗?这时就可以把这个“test”填入用户名与密码中。

    在图5中填写好密码点击“确定”后弹出启动IE浏览器如图6,图的左边共有五行黑字,也就是对播放系统进行全部管理的五项基本内容:ServerSetup(建立服务)、Security(安全性) 、Logging & Monitoring(登陆及管理)、Broadcasting(网络广播)、Content Management(内容管理), 这里的每一项的管理细节,大家可以多试试。我们先看看在服务器上对播放系统进行测试。

    五、播放系统测试
    点击管理项的第一项“ServerSetup”后下拉出一些细项目,点击其中的“Media Samples(媒体实例)”(如图6)

    在图6的右边就可以看到一些媒体材料供播放测试用,我们随便选择一个例子来进行测试,例如我们双击“Play SMIL Sample 2 ”弹出Realplayer播放器窗口(如图7),开始时会在播放器的底部看到“正在联接”和“正在缓冲”并且在时间不断的跳动,这说明整个系统安装联接成功。随后Realplayer进行播放。在播放器的“位置”后可看到联接地址为rtsp://js:554/africag2/africa.smi。
    在这个地址中我们可以看到,播放系统是采用RTSP联接方式进行播放的,js是服务器的计算机名或IP地址,后面的“554”是端口号可省略,“/africag2/africa.smi”是媒体文件保存的路径。

    六、工作端的连接
    在工作站中我们同样启动Realplayer,在播放器的“位置”后输入“rtsp://js:554/africag2/africa.smi”,“回车”,当我们同样在播放器的底部看到“正在联接”和“正在缓冲”并且在时间不断的跳动时,那么整个系统才算大功告成,播放文件默认存入路径在Helix Server安装目录下的Content子目录,你可以将rm格试的影片存放该目录下,然后在客户机Realplayer中播放器的位置输入rtsp://js/影片名.rm,你就可以慢慢的欣赏影片了。

    10. 影视系统

    我来回答第一条,根据你所说的应该是建立流媒体服务器吧
    所谓流媒体技术,是指将连续的影像和声音信息经过压缩处理后放在网站服务器上,让用户能够一边下载一边观看、收听(即所谓的“在线欣赏”),而不需要等整个压缩文件下载到自己的机器上才可以欣赏的网络传输技术。目前,在这个领域中的竞争者主要有微软、RealNetworks、Apple三家公司,例如微软新近发布了Windows Media Services 9、RealNetworks公司新近发布的Helix Platform、Apple新近发布的Darwin streaming server 4.1,意图在流媒体领域大干一场。

    一般来说,一个完整的流媒体服务系统需要三个部分组成:编码器、流服务器和播放器。编码器通过对内容来源(如MP3文件或者麦克风输入)进行编码,并将编码过的内容发送到流服务器;流服务器再将它们发布到Internet,这样客户端的播放器只要连接到流服务器就可以进行在线播放了。

    利用Winamp架设MP3网络电台

    当我们静静地在欣赏美妙的MP3音乐时,你是否曾经考虑过将这些原本属于个人的MP3音乐通过网络在局域网内进行发布,甚至还可以通过Internet进行发布?这样就可以让遍布世界的朋友们与你一起共享MP3音乐之旅。其实,要做到这一点并不难,你只要将本机创建为一台MP3流媒体服务器,将自己所喜爱的MP3音乐不停播放,然后通知朋友们访问你的这台MP3服务器就可以了。

    说起MP3的播放,使用最广泛的莫过于Winamp了。对于MP3流媒体服务这个领域,Winamp的开发者Nullsoft公司当然不会放弃,专门发布了面向MP3的流服务器SHOUTcast Server。虽然它的功能没有Windows Media Server和Real Server强大,但它不仅对硬件的要求极低,更关键的是完全免费,使用起来没有后顾之忧。另外你还需要下载一个名为SHOUTcast DSP Plug-in的插件,只有安装了这个不起眼的插件,Winamp才能支持流媒体服务。

    首先打开Winamp(请注意版本号必须在2.22以上),切换到“Options” | “Preferences”| “DSP/Effect”标签页,选中“Nullsoft SHOUTcast Source DSP v1.8.2a[dsp_sc.dll]”下的“Configure”按钮。打开“SHOUTcast Source”窗口,选择“Output”标签页,如图1所示,在“Address”栏内填入本机的IP地址。如果你想在Internet上广播MP3音乐,则必须键入本机的外部IP地址,然后就可以从程序组中运行SHOUTcast DAAS(GUI)程序以启动SHOUTcast服务。这时系统会自动连接到http://yp.shoutcast.com服务器,接下来请返回图1窗口点击“Connect”按钮。如果连接成功,该按钮会变为“disconnect”字样,这样我们就完成了在本机架设MP3流服务器的全部过程。

    架设REAL格式的视频点播中心

    如果是架设视频点播服务器,那么选择Real格式是非常明智的。因为RealProcer Plus这款功能强大的软件操作相当简单,每次使用时会弹出一个向导对话框进行操作提示。目前最新版本是10.0,我们只要选择8.5.1以上的版本即可。

    从“工具”菜单下选择“创建网页”命令,此时会弹出一个如图2所示的向导式对话框,点击“前进”按钮选择你希望用于创建Web页面的Real多媒体文件。随后RealProcer会询问是创建“弹出式播放器”还是“嵌入式播放器”,一般建议选择后者,因为这样所需要的系统资源更低,当然启动速度也更快。至于播放器的界面,可以选择“标准播放器”,很快就可以创建成功。

    最后,RM文件对象所在的目录会增加一些文件,请将这些文件与RM对象一起上传,不过要注意保证RM文件与HTML文件在同一目录下,否则播放器可能无法找到播放对象。

    架设WMP流媒体服务器

    微软的手伸得很长,什么领域都要插足一下。凭借着Windows操作系统的影响力,Windows Media Player市场占有率越来越高,而微软的*.asf、*.wmv、*.wma、*.avi等格式也开始被越来越多的用户所接受。

    架设WMP流媒体服务器,你需要安装Windows Media Encoder才行,目前最新版本是9.0简体中文版。如图3所示,我们应该在这里选择“广播实况事件”,接着选择用来编码的音频和视频设备。注意请事先将音频和视频设备与计算机正确连接,否则会无法检测到。接着你还需要指定服务和发布点,当然也可以使用现有的发布点。然后Windows Media Encoder会自动创建服务器,并给出HTTP连接地址与局域网内部地址,请记住这些内容,最后点击“开始”按钮正式启动WMP流媒体服务器。

    接下来,我们就可以将刚才记下的HTTP连接地址与局域网内部地址告诉给朋友们。他们只要打开IE,输入正确的IP地址和端口号,很快就可以访问WMP流媒体服务器。

    架设QT流媒体服务器

    平时,我们见到的大多是打造MWF(矢量地图窗口文件,Map Window File)或RM流服务器,可是你可知道QuickTime(以下简称QT)流媒体服务器应该如何来打造吗?其实,借助苹果的QuickTime Streaming Server工具,我们可以在短时间内快速打造出一台QT流服务器。

    首先我们要准备一些工具,QuickTime媒体播放工具当然是必不可少的。目前最新版本是6.5简体中文版,到处都可以找到,或者直接到苹果公司的网站下载,并且需要在服务器和客户端同时安装。Perl语言解析器,最低版本要求是5.0以上。QuickTime Streaming Server与用户见面最早是在1999年,当时以其开放源代码和基于标准的实时传输协议/实时流协议(RTP/RTSP)引擎深深地动摇了流媒体工业的基础,目前的最新版本是5.0,下载文件共9.2MB。

    从http://developer.apple.com/darwin/projects/streaming/地址可以免费下载,但你必须拥有Apple的注册用户名才能登录(注册是免费的),这里有Mac OS X、Red Hat、Solaris、Windows NT/2000/XP等版本可供选择。下载回来的是一个自解压文件,释放后执行Install.bat运行安装程序,运行过程在命令提示符窗口中完成,最后还需要设置登录用户名、密码,如图4所示,当看到“Setup Complete!”的提示信息时即大功告成。QT流媒体服务器建设过程和RM类似,在这里就不再赘述。

    如何共享音频和视频

    共享音频

    前面,我们利用Winamp、SHOUTcast Server将本机架设为一台MP3流服务器,那么该如何让遍布天南海北的朋友或局域网中的同事欣赏这些美妙音乐呢?

    这有两种方法:一种是打开Winamp,从“Play”菜单下选择“Location”命令,或者直接键入“Ctrl-L”组合键打开一个对话框,然后在这里键入MP3流服务器的URL地址或者IP地址、端口号(缺省为8000),例如“http://192.168.0.1:8000”或者“http://61.277.1.24:8000”即可收听;另一种方法则更为简单,从IE中打开“http://192.168.0.1:8000”进入Web管理页面,如图5所示,然后点击“收听”按钮就可以在线收听MP3流音乐。

    共享视频

    虽然苹果的QuickTime Player的市场占有率远远不如Real或Windows Media Player,但忠实的用户依然不少。而且苹果毕竟是网络流媒体的开山鼻祖,因此许多最新大片都是采用QT格式。

    首先必须在机器上启动QT服务,然后通知朋友们在远程计算机中打开QuickTime。从“文件”菜单中选择“在新的播放窗口中打开URL”命令,键入“rtsp://server/file.mov”来访问QT流服务器以实现远程播放。这里的“server”是服务器的IP地址,“file.mov”是媒体文件名,默认的RTSP传输端口是554端口。如果网络连接没有什么问题的话,如图6所示,那么你很快就可以连接成功。

    建立播放列表或点播系统

    辛辛苦苦架设了一台流媒体服务器,我们还可以建立播放列表或点播系统,甚至可以进行网络直播,反正已经用上了宽带,不用也是浪费。

    配置QT流媒体服务器

    打开IE,在地址栏中输入“http://server:1220”,这里的“server”代表服务器的IP地址。如果前面的配置没有什么问题的话,很快就会进入如图7所示的管理页面,这里以列表形式显示了当前的系统资源占用情况和相关的服务器信息。我们可以在这里查看连接到服务器的用户类型、IP地址、数据速率、数据传输量、包丢失比例、连接时间、连接文件等内容,也可以在这里设置映射文件夹、加密传输、最大连接用户数、分配带宽、重置密码、更改端口,如果你需要的话,还可以查看错误日志和操作日志。

    创建播放列表

    点击图7窗口右侧的“New MP3 Playlist”或“New Movie Playlist”按钮,我们可以创建一个MP3或影片的播放列表。不过这里需要说明的是,你需要将相关的媒体文件复制到C:\Program Files\Darwin Streaming Server\Movies文件夹中才行。

    如图8所示,我们可以在这里通过“Weight”旁边的小三角箭头重新调整播放列表的播放顺序,可惜的是QuickTime Streaming Server对简体中文的支持十分差劲,显示的竟然是一些乱码字符。最后,点击窗口右下角的“Save Changes”按钮就可以将这份新建的播放列表保存下来,以后如果需要更改的话可以选择“Edit Playlist”重新配置。

    不过,如果你希望其他用户也能访问这份播放列表文件,还必须点击“Avaliable Playlists”列表框中的“Status”下的播放按钮,也就是让“Status”列的“Stopped”变为“Playing”才行。

    实现网络直播

    如果你还想在播放完MP3歌曲后说上一段话,那么简单的很,只要一个话筒就行了。不过,还需要在Winamp中进行一些设置,如图9所示,在“Input Device”下拉列表框中选择“Soundcard Input”项,这样才会出现图中的SoundCard Mixer设置项。如果使用默认的设置“Winamp(Recommended)”的话就只有Input Levels一项了,下面还有“Music Level”、“BGMusic Level”、“Mic Level”几个滑块可以调节音量的大小,而“Fade Time”是用来设

    置移出时间值。

    现在,你无需进行其它设置,准备一番后,清清嗓子,点击“Push to Talk”按钮,然后再按下“Lock”按钮锁定当前话音输入模式。接下来就可以对着麦克风开始你的网络直播之旅了,结束请再次按下“Lock”按钮解锁。

    太平洋的参考资料,你想建立的是哪一种流媒体都有详细的说明,地址是http://www.pconline.com.cn/pce/soft/lan/fwqrj/10207/78463.html