① 百度地图是如何获取实时路况拥堵数据的
网络地图获取实时路况拥堵数据的途径如下：
1、官方收集。
地图公司拥有自己的官方数据源，例如数据收集工具，这些工具具有内置激光器，全景相机，GPS等。借助这些工具，官方可以迅速到达需要查勘的指定地点。
2、众包数据。
众包UGC（User Generated Content）是指每个人都参与的任务数据。通常，它分为主动参与和被动参与。
地图软件的实时交通数据源中有80％依赖于此。不仅是地图软件，大多数获得位置权限的软件都会在后台上传位置信息。根据您的位置和移动速度，地图软件可以轻松计算出您当前的路段实时交通信息。
3、从运输部门获取信息。
除了用户数据外，运输部门的数据应该说是最重要的部分。他们不仅拥有最多的道路摄像机测速仪和电子警察，而且像出租车大客车这类的运营车辆是必须安装定位设备的。
4、从其他专业公司购买。
尽管上述来源的数量非常大，但仍不能保证100％的可靠性，并且质量数据仍然必须参考其他专业公司。现在，提供交通数据服务的国内公司有世纪高通、掌成科技、九州联宇等，他们提供的数据质量更高，专业性更强。
(1)导航软件怎样采集路况信息扩展阅读：
作为用户出行时最为关心的信息之一，实时路况是地图产品中非常重要的一项功能。对于实时路况功能来说，覆盖的广度和数据的精准度两者同样重要，网络地图此次对实时路况功能进行升级，不但将其覆盖广度从49座城市扩展至全国，同时由于有着绝对的用户数量优势。
② 导航类软件是怎么知道前方拥堵的
综合来讲导航类软件是通过：与交通部门合作、采用自己客户端软件位置服务、以及同时间段使用导航软件的车辆雀指信息来决定是否给出前方拥堵信息回馈的。
第一种：早期的实时导航信息大多数来自于交管部门提供的摄像头监视路面信息，但是因为接入和开放模式受限，第三方导航软件公司并不能完全实现实时化，这样就延伸除了第二种模式。
第二种：和出租车甚至大货车公司合作，在他们的车上装载GPRS跟踪器，以便实时分析城市内道路的拥堵状况。这里更多的还是城市道路内的路况分析，而对于高速路段的拥堵分析，还是近些年发展出来的。
第三种：随着互联网科技的发展，目前的导航类软件采用的大多数是客户端定位分伏岁首析的手法，进行的大数据分析得出的前方是否拥堵。当然这些导航运营商也会和交警部门合作，接入最新信息来提供一些道路施工路线绕行的指导。
(2)导航软件怎样采集路况信息扩展阅读
手机导航通过GPS模块、导航软件、GSM通信模块相互分工，配合完成。
1.GPS模块完成对GPS卫星的搜索跟踪和定位速度等数据采集工作。
2.导航软件地图功能将GPS模块得到位置信息，不停地刷新电子地图，从而使我们在地图上的位置不停地运动变化。
3.导航软件路径引导计算功能，根据我们的需要，规划出一条到达目的地的行走路线，然后引导我们向目的地行走。
4.GSM通信模块完成手机的通讯功能，并可根据手机功能对采集来的GPS数据进行处理并上传指定网站。
③ 地图软件里的实时路况数据怎么来的
地图软件里的实时路况数据主要是依靠各种数据采集后，通过大数据处理来完成的。
1. 交通传感器和摄像头
截止2009年google通过路上的交通传感器和摄像头收集数据，这些设备使用激光雷达或主动红外技术通过观察汽车的总体尺寸和速度来检测整体交通移动的速度，政府交通部门和一些企业会在主要道路上安装这些设备，然后把数据汇总到服务器上并且定时更新，google map就从这些来源获取数据。
2. Crowdsourcing
google采用众包数据的技术，这种技术设计非常巧妙，可以更快速获取实时交通数据，服务器收集用户地理位置、行驶速度、方向等数据，通过大数据分析和段蠢路网匹配计算出道路的实时路况下发给客户端。Crowdsourcing的精髓就在于此，从app的用户设备上收集数据并实时上传到服务器，快速分析和验证数据，然后下发给用户的客户端。
3. TMC（Traffic Message Channel）
据说TMC公司大多采用浮动车辆的形式，比如说跟某个出租车或者长途车公司合作，在车上安装定期实时回传速度的车载设备，这样就可以获得每个路段的通过逻辑计算之后的平均车速，据此判断路段的拥堵程度。
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对于车主来说，最头疼的可能不是只涨不跌的油费，也都不是各种繁琐的保养，反而是日日活在拥堵的道路当中，过着有车比没车更缓慢的生活。而掌握了实时路况，则可握如陪以给予车主选择其他道路的主动权。
部分车主也会通过交通电台等方式获取交通路况，其实这也是获取实时路况的一种方式。但是与TMC相比，就缺乏一种橡渗宏观的资讯，很容易刚逃过了一条拥堵的道路，又陷入了另外一条拥堵的道路。
④ 导航地图是如何知道前方道路堵车的
题主您好！
导航地图是如何知道实时路况信息的呢？可能你就是其中的一个信息来源点哦。
路况实时信息就是大数据运用的一种案例。
无论是高德还是网络地图的路况情况，主要信息来源就是GPS数据采集，其次是道路线圈信息的搜集。然后相互结合印证，得到正确判断。
GPS信息主要来源就是出租车、物流车以及所有参与的用户。出租车、物流车就不用说了，参与用户就是指所有正在使用导航的人，也包括正在查看实时路况信息的你。导航地图根据能够采集到的所有GPS数据点，根据这些点的速度（速度计算就不用解释了），就可以判断出哪段路段拥堵，哪段路段行驶缓慢或者畅通了。GPS点的数据越多，实时数据就越准确越快速的提供出来，因为数据可以相互印证，剔除异常跳动数据，所以能采集到的GPS点越多就会越准确。这也就是最开始说你就是其中的一个信息来源点，你只要开导航，你的点位就会实时被采集，地图服务端就会得到你的速度，加之你前后人的相互检验，就可以分析出你所在点的路况信息。
除了GPS信息外，就是与当地的交管部门进行合作，得到道路上感应线圈的数据，进行斧正，同时得到道路的事故、管制等信息，结合GPS搜集的信息，就得到基本正确无误的路况信息了。
以上回答供您参考，谢谢！
在使用导航地图时，红色代表拥堵，绿色代表畅通，路况一目了然，十分方便。当然这背后离不开大数据、云计算的帮忙，其中UGC数据更是功不可没。UGC数据其实就是数以亿计的APP用户，如今使用导航地图的人越来越多，而且手机GPS已经具备相当不错的精准度。
当我们打开导航地图，GPS开始定位，移动网络也开始了工作，我们在使用导航的过程中也会将自身的行车数据上传，服务器通过数据统计，比如定位和行车速度、前行或者掉头等等，依靠这些判断是否堵车。通过用户数据收集来判断，这是比较简单直接的方法。
再一个就是与交通部门的合作，交通部门在一些主要的路口下埋有感应线圈，可以统计经过车辆的数量，以此判断道路是否拥堵。通过交通部门的数据实时反馈，更新地图，我们就可以根据导航地图了解到路况。
除此之外，还有用户提供的数据。我们在使用导航地图的时候，一般会有一个上报的功能，假如你行车过程中遇到拥堵的路段，出现了堵车的信息，这时候地图会提醒上报，提示此处是否堵车。上报人数多了，依据数据综合分析该路段的路况，就能得出是否堵车了。提供的分析样本越多，也就意味着数据会越精准。
同样，有些地图还有预测的功能，比如早高峰、晚高峰，根据 历史 路况预测是否堵车。依靠大量的数据，这样的预测还是比较准确的。
既有根据数据分析在路上行驶的 汽车 进行速度监控和系统后台司机乘客的反馈。
而且得到信息后程序员会在系统后台进行数据更改。
现在 科技 发达 大数据时代 信息基本同步更新……我们所没看到的 所看到的 都会以最快速度传播在世人面前……
站得高看得远，卫星高度好几万千米呢！
我记得有帖子专门讲过，大概就是根据范围内集中的用户多都没移动，估计的
⑤ 高德导航的实时路况信息是如何获取的
目前，提供路况服务的公司主要三家，世纪高通，北大千方（收购了原来的掌城），九州联宇。他们给网络地图和google地图这些路况数据的应用商提供数据。路况的采集主要的模型就是浮动车模型，也就是用GPS记录浮动车的速度和方向，然后根据道路匹配计算出路况。目前主要的浮动车都是出租车公司提供。 还哗陆有一些成本较高的路况采集方法就是地感线圈、测速摄像头，这些数据一般都在国家部门。 一种相对比较成本高的方式，就是定点上报，也就是在固定的地方有专门的上报人员或者设备来实时上报路况。传统的路况信息检测方法，就是在城市的主干道上安装地感线圈、测速雷达和视频监测工具，这些装置主要是来检测道路的占用率、车流量、车速等传统的路况信息。基于GPS的路况信息监测，这种方式主要就是依赖于出租车上的GPS。像广州的出租车上的GPS终端，每隔一定时间（10s~30s）就会向监测中心发送一次信息，这些樱薯信息包括车辆的位置信息，然后购买这些信息的使用权即可。上面说的很好，补充一点，基本每部车上都有导航吧，就算没有开车人手机上也装有地图软件吧，软件后台自动会把当前定位数据显示到总机，总机会根据你定位数据的移动速度判断出路段畅通或者拥脊芦者堵，都知道阿里的大数据很牛逼，这也是。别问我怎么知道的，我就是高德更新地图的。手机其实也有内置传感器，其中的加速传感器，经常被过载的话，就会反馈为车辆经常，刹车或启动，证明了，此时路况较为拥堵。
⑥ 高德、百度一类的地图导航软件为什么可以迅速知道路况呢
高德、网络一类的地图导航软件为什么可以知道路况呢？
获取路况信息的途径有2种，一种是通过调用各地交管系统中的车流量数据处理后得到的结果，另一种就是通过用户使用APP时上传的数据进行分析后得到的数据。
交管系统中的电子眼并不是只有抓拍违章这一敬拍种功能，还有很多的电子眼是用来分析车流量数据的。通过对通过某个路段的车辆数据进行分析，判断出拥堵的情况。
而交管系统一般并不会对外，普通的系统想要对亮戚羡接交管系统几乎是不可能的，但网络和高德不一样，很多地方交通部门的交管系统研发技术支持其实都是网络或高德提供的，而且，这些系统也会从高德和网络得到一些数据上的支持，因此，相互直接的数据通信也就自己能够做到了。
当然，高德和网络的APP也是一个为高德和网络平台提供拥堵数据信息的途径。
我们在使用高德和网络APP进行导航的时候，我们的实时驾驶数据也是被上传到了高德或网络的服务器，而网络和高德的服务器会通过算法对所有使用网络和高德APP的用户数据进行分析，当发现大量用户在某个路段行驶仔铅的速度突然变慢的时候，这个路段的路况信息会被更新为拥堵。当大部分车辆的形式恢复到正常速度的时候，则路况也会变化为顺畅。
对路况的分析，其实也是一种人工智能和大数据的应用，如果一种导航系统的用户越多，那么对路况的分析也就越准确。