Ⅰ 實驗中誤差產生的原因可能有哪些
如下:
(a) 溫度測定過程中產生的誤差:在進行溫度測定的過程中,由於攪拌器的攪拌不可能使得體系中各部分的溫度達到絕對均勻。所以,通過溫度測量儀測得的是測溫探頭附近液體的溫度,此溫度與飽和蒸氣的溫度不一定完全一致,從而使所測數據和最終計算結果與實際值間存在誤差。
(b) 實驗中環境條件改變產生的誤差:在測量過程中,雖然採用恆溫槽使得體系的溫度處於恆定狀態,但仍然不能完全保證測定條件沒有發生變化。
同時,由於實驗中測定儀器直接與外界環境接觸,所以當外界環境溫度、大氣壓力和濕度改變時,測量儀器所處狀態的不同可能影響其測得數據的准確性。
(c) 測量體系的改變:在實驗中認為測量體系的組成沒有變化,始終為無水乙醇。但是在實際情況下,體系組成改變的可能也是存在的。具體而言,如果排氣或升溫過程中液體沸騰過於劇烈,可能使蒸發出的液體將儀器磨口密封用的甘油溶解。
之後混有甘油的蒸汽返回體系時就可能改變體系組成,從而使體系飽和蒸氣壓發生變化,引入誤差。為避免這一現象,升溫時需隨時調節活塞H,防止液體劇烈沸騰。
Ⅱ 什麼叫測量誤差來源有哪些
測量誤差:是表明測量結果偏離真值的差值,它客觀存在但人們無法確定得到。
在測量時,測量結果與實際值之間的差值叫誤差。真實值或稱真值是客觀存在的,是在一定時間及空間條件下體現事物的真實數值,但很難確切表達。測得值是測量所得的結果。這兩者之間總是或多或少存在一定的差異,就是測量誤差。
具體來說,測量誤差主要來自以下四個方面:
(1) 外界條件 主要指觀測環境中氣溫、氣壓、空氣濕度和清晰度、風力以及大氣折光等因素的不斷變化,導致測量結果中帶有誤差。
(2) 儀器條件 儀器在加工和裝配等工藝過程中,不能保證儀器的結構能滿足各種幾何關系,這樣的儀器必然會給測量帶來誤差。
(3) 方法 理論公式的近似限制或測量方法的不完善。
(4) 觀測者的自身條件 由於觀測者感官鑒別能力所限以及技術熟練程度不同,也會在儀器對中、整平和瞄準等方面產生誤差。
(2)測量誤差產生的原因都有哪些擴展閱讀:
測量誤差主要分為三大類:系統誤差、隨機誤差、粗大誤差。
誤差產生的原因可歸結為以下幾方面。
1、測量裝置誤差
2、環境誤差
3、測量方法誤差
4、人員誤差
例如:測量結果可能非常接近真值(即誤差很小),但由於認識不足,人們賦予的值卻落在一個較大區域內(即測量不確定度較大);也可能實際上測量誤差較大,但由於分析估計不足,使給出的不確定度偏小。因此在評定測量不確定度時應充分考慮各種影響因素,並對不確定度的評定進行必要的驗證。
按照誤差的表示方式可分為絕對誤差、相對誤差和引用誤差等三種。
絕對誤差 被測量的測得值與其真值之差。即:
絕對誤差=測得值一真值
絕對誤差與測得值具有同-量綱。與絕對誤差大小相等、符號相反的量稱為修正值, 即修正值=-絕對誤差=真值-測得值從上式可知,含有誤差的測得值加上修正值後就可消除誤差的影響。
Ⅲ 測量誤差產生的原因
測量誤差產生的原因概括起來有下列3個方面。
1)儀器及工具。測量儀器和工具的精密度以及儀器本身校正不完善等,都會使測量結果受到影響。儀器在裝配、使用的過程中,儀器部件老化、松動或裝配不到位使得儀器存在著自身的誤差。
2)觀測者。觀測者是通過自身的感覺器官來工作的,由於人的感覺器官鑒別能力的限制,使得在安置儀器、瞄準目標及讀數等方面都會產生誤差。
3)外界條件。觀測過程所處的外界條件,如溫度、濕度、風力、日光、大氣折光及煙霧等因素會給觀測結果造成影響,而且這些因素隨時發生變化,必然會給觀測值帶來誤差。
人、儀器、外界條件是引起觀測誤差的主要因素,通常把這3個因素的綜合影響稱為「觀測條件」。觀測條件好,測量結果的精度就高;觀測條件差,測量結果的精度就低。觀測條件相同的一系列觀測稱為等精度觀測;觀測條件不同的各次觀測稱為不等精度觀測。
Ⅳ 測試誤差產生原因與處理方法
任偉 張廣玉 趙桂君
(國土資源部實物地質資料中心,北京 101149)
摘要 誤差在測定過程中是很難避免的。本文提出了誤差的分類,分析了誤差的產生原因和消除方法。在實際工作中,要認清誤差,熟練掌握操作技術,精確校準儀器,認真細心地操作,針對產生誤差的原因,正確地運用數理統計和誤差理論,予以糾正,把誤差減小到最低限度。
關鍵詞 分析結果;誤差
在化驗過程中,由試驗人員使用儀器、試劑,按照既定的分析方法,經過一定的操作步驟,如稱量、熔樣、溶解、分離和檢測等,最後獲得樣品分析的各項測試結果。上述過程中,即使是最熟練的化驗人員,使用最精密的分析儀器和純度最高的試劑,也會由於儀器靈敏度的限制,人為操作因素,以及試劑純度的相對性等原因,而無法獲得最准確的試驗結果。也就是說,測定的結果和被測樣品實際值之間會產生一定的誤差,那麼,誤差是如何產生,又如何處理呢? 下面就誤差的分類、誤差的產生原因以及消除的方法和如何統計做一簡單介紹。
一、誤差的分類及產生原因
一個物理量總有一個客觀存在的准確數值,通常稱為真值。由於種種原因,實際測定的結果不能恰好等於真值,而有一定的差距,這個差距就是檢測值的誤差。根據造成誤差的原因不同,一般將誤差分為系統誤差、偶然誤差和過失誤差三類。
1.系統誤差
系統誤差的產生是由於儀器刻度不準、儀器構造的缺陷、實驗方法的不可靠或個人的習慣和偏向等原因,使檢測結果偏高或偏低,形成正誤差或負誤差。
2.偶然誤差
偶然誤差是由一些來源不十分清楚的偶然因素產生的。所謂偶然,就是它們對試驗結果的影響不定,有時使結果偏高,有時使結果偏低,偏離的幅度也變化不定,有大有小。因此,對偶然誤差無法控制,也無法校正。實踐證明,多次檢測值的偶然誤差服從一定的分布規律,其分布是正態分布,平均值為零。
3.過失誤差
過失誤差是由試驗過程中人為的差錯引起的,人為差錯主要有儀器的不正當使用,違反操作規程,以及由粗心大意引起的差錯,如液體濺失、異物污染、錯誤讀數、記錄和計算錯誤等,此類誤差無規律可循。
二、誤差的避免和消除
首先我們應該認識到,誤差是測定過程中很難避免和消除的,是客觀存在的。但是隨著科學技術的發展,測量條件的提高,誤差可以越來越小。在實際操作中,我們也可以利用一些方法來減小誤差。
1)對試驗儀器方法進行嚴格檢查和校對。使用未經校正的儀器或玻璃器皿,如砝碼、天平、滴定管、移液管等,都會有同符號、同值的系統誤差出現;在實驗方法方面,也會因為不同的樣品處理方法而產生誤差。因此在檢測之前應該對所用儀器和試驗方法做必要的校準和嚴格的檢查。
2)細心操作。操作間環境的變化、天平的變動性、儀器的示值偏移、讀數的估計值等會使檢測結果產生不可預見的誤差。這更要求我們應該熟練掌握實驗技術,認真細心地操作,糾正操作中的個人不良習慣和偏向,消除主觀上的粗心大意。
3)在每一批檢測樣品中加測一定數量的平行雙樣、密碼樣和標准樣品,以增加檢測結果的准確度。
4)利用數理統計方法處理誤差問題。我們在日常工作中發現,大多數誤差集中在零左右,越大的誤差出現的頻率越低。多次測定的正誤差和負誤差能互相抵消。因此,根據這種情況,可利用正態分布的特性對誤差進行統計推斷。判斷測試結果的正確性,查找產生誤差的原因,予以糾正,使誤差減小到最低限度。
另外,我們還應該理解測量不確定度的概念,它是表徵合理地賦予被測量之值的分散性,與測量結果相聯系的參數。從詞義上理解,測量不確定度意味著對測量結果的可信性、有效性的懷疑程度或不肯定程度,是定量說明測量結果質量的一個參數。
「合理」是指應考慮到各種因素對測量的影響所做的修正,特別是測量應處於統計控制的狀態下,即處於隨機控制過程中。「相聯系」指測量不確定度是一個與測量結果在一起的參數,在測量結果的完整表示中應包括測量不確定度。實際上由於測量不完善和人們認識不足,所得的測量值具有分散性,即每次測得的結果不是同一個值,而是以一定的概率分散在某個區域內的許多個值。雖然系統誤差是一個不變值,但由於我們不能完全認知或掌握,只能認為它是以某種概率分布在某個區域內的,而這種概率分布本身也有分散性。測量不確定度就是說明被測量之值分散性的參數,它不說明測量結果是否接近真值,為了表徵這種分散性,測量不確定度用標准偏差來表示。實踐中測量不確定度主要來源於以下幾個方面:①測量的方法不理想;②取樣的代表性不夠;③對測量過程中受環境影響的認識不全;④對儀器的讀數存在人為偏移;⑤測量儀器的分辨力和鑒別力不夠;⑥用於數據計算的常量和其他參量不準;⑦近似完全相同的條件下,重復觀測值的變化。
由此可見,測量不確定度一般來源於隨機性和模糊性,前者是因為條件不充分,後者是因為概念不明確。另外,我們還需要正確認識誤差和測量不確定度的區別。簡單地說,誤差表明測量結果偏離真值,是一個差值,非正即負;測量不確定度表明被測量之值的分散性,是一個區間,為正值。
在化學分析中,每種分析方法都有規定的允許差,即一個既定的分析試驗方法的標准差是固定的,要想提高分析結果的准確度,需要降低標准差。同一化驗室的允許差又叫重復性限(常以r表示),是指同一化驗室內在相同條件下對同一試樣所做重復測定結果極差的允許界限;在不同化驗室間的允許差又叫再現性臨界差(常以R表示),是指兩個化驗室測試同一樣品所得結果差值的允許界限。r的確切含義是:多次重復測定所得結果的極差不超過r的概率為95%。如極差超過r,就認為可疑,需要增做測定。R的含義與r相似。由此看出,r和R的確定不能過嚴或過寬。過嚴則造成過多的返工,從而浪費人力和物力;過寬則容易放過意外差錯,從而降低實驗結果的可靠性。
三、誤差的統計
日常工作中,我們經常需要藉助數理統計方法來處理和解決一些問題,例如,確定各種實驗方法的允許誤差,尋找兩種指標的相互關系,判斷兩種實驗方法能否相互代替等有關試驗誤差和數據處理的問題,都需要用數理統計方法來得出科學可靠的結論。數理統計是以概率為主要理論基礎,運用統計方法,對數據進行整理分析並做出判斷和推理的一門科學。它的應用范圍很廣,例如實際生產、科學實驗、社會調查等等。對於不確定性事件,就每一次觀測或試驗結果來看都是可疑的,但在大量觀測或試驗下卻呈現某種規律性(統計規律性)。數理統計就是從一個側面,來研究這類不確定性事件的規律性。
數理統計所處理的是少量的、部分的、不完全的標本或材料。為了對總體進行了解和預測,就需要做出推理和判斷,這就是數理統計的主要任務。例如在找礦過程中,要勘查一個新礦區的級別和儲量,我們不可能取出全部礦體進行檢測,因此就需要在礦區內進行定點鑽孔,採取岩心樣品(標本),然後對取到的樣品(標本)進行分析檢測,得出數據,並計算出一些必要的「統計量」,如總和、平均值等;再運用數理統計的定律或公式對實驗結果做出判斷、解釋或推理。從而推斷出礦區的級別和儲量,依此來評價礦種的利用價值和開采價值。
這種推斷顯然會有一定的誤差,因此需要運用數理統計方法來估計這種誤差的大小,提高推斷的可靠程度。在數理統計中,最能表徵一組檢測值的尺度被稱為中心趨勢和離散度。中心趨勢表示多個檢測值的集中點。離散度表示多個檢測值的差異或分散程度。用這兩個尺度再加上檢測值的數目,就可以量化地表達一組檢測值的特徵。表示中心趨勢的統計量主要有算術平均值和中位數,表示離散度的統計量有極差、算術平均偏差和標准偏差。
1.算術平均值
算術平均值是最常用的一種平均值。如對一件樣品進行n次檢測,得到一組檢測結果分別為X1、X2……Xn,則算術平均值X由下式計算:
國土資源部實物地質資料中心文集(17)
在一般試驗中,都取多次測定的算術平均值作為最終結果。
2.中位數
按大小排列的一組檢測值中居於中央的檢測值稱為中位數,用Me表示。如果觀測值的數目為偶數,則居中的檢測值有兩個,這時以兩者的平均值作為中位數。
3.限誤差(極差)
極差是指一組檢測值中最大值和最小值之差,用R表示。它是一個最簡單的表示離散度的統計量,但極差只取決於兩個極端值,同測定次數及其餘所有中間值都無關,因而不能全面地反映觀測值的離散情況。
4.算術平均偏差
算術平均偏差是表示各檢測值偏離平均值的一種尺度,用δ表示。它的定義是:各檢測值同平均值之差的絕對值的平均值,其數學表達式為:
國土資源部實物地質資料中心文集(17)
同極差相比,算術平均偏差對離散度顯然有更好的表現能力,它既考慮了檢測值的次數n,又考慮了所有的檢測值。
5.標准偏差(標准差、均方根偏差)
它的定義是:各檢測值同平均值之差,取平方,求平方的總和,然後平均,再開平方根,取其正值,用σ表示。其數學表達式為:
國土資源部實物地質資料中心文集(17)
用標准偏差表示離散度的優點是對最大偏差和最小偏差更為敏感,因此具有較強的區別各檢測值的離散度的能力。
在化學分析試驗中,尤其在我們的日常工作中,每天都要面對大量的分析數據,正確地理解和掌握,並合理地運用數理統計方法和誤差理論,有著十分重要的意義。岩礦測試部除了對實物中心所藏樣品標本進行分析化驗外,還要對外單位的岩礦樣品進行分析測試。在數據的補充和完善過程中,正確地運用所掌握的理論和方法,對數據進行分析整理,總結出真實、客觀、可靠的測試結果,增強實物地質資料中心的可信度和競爭力,使所提供給客戶的資料更具說服力,從而也將提升實物資料中心在社會中的地位。
Reason of Deviation of Test and Assay Result andsolvingmethods
Wei Ren,Guangyu Zhang,Guijun Zhao
(National Geologicalsample Center,ministry of Land and Resources,Beijing 101149)
Abstract It is difficult to avoid deviation in test and assay.The papersets forth the deviation classification,analyzes the reasons and resolutions of deviation.In practice,it is necessary to understand the deviation,professionallymaster operation techniques,precise calibrate apparatus,carefully carry operation,seek out the reasons resulting the deviation andmaking appropriate use ofmathematicalstatistics and deviation theory to correct the deviation,so as tominimize the deviation finally.
Key words analysis result;deviation
Ⅳ 測量誤差產生的原因有
問題一:測量誤差產生的原因有哪些? 測量誤差有三個主要來源:1,測量儀器:一方面是由於每種儀器只具有一定限度的准確度;二是儀器本身的誤差);2,觀測者:由於觀測者感覺器官的鑒別能力有限,所以在儀器的安置、照準、讀數等方面都會產生誤差。同時,觀測者的技術水平和工作態度,也是對觀測數據質量有直接影響的重要因素;3,外界條件:觀測時所處的外界條件,如溫度、濕度、風力、大氣折光等因素和變錠都會對觀測數據直接產生影響。
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問題二:產生測量誤差的原因有哪些 (1)樣品制備過程中欲測組分的損失,如:樣品溶解時欲測組分溶解不完全;在濃縮和預分離過程中欲測組分的揮發以及欲測組分的萃取或沉澱不完全等,都會造成欲測組分的損失,造成定量結果的偏低而產生負誤差。
(2)由於色譜儀的進樣分流比,衰減比不正確或線性響應范圍過窄而引起的誤差。進樣分流比,衰減比不正確,使得真正進入色譜柱的樣品量與標稱進樣量有差別,必然會引入誤差。線性響應范圍過窄,容易引起由於進樣量不當,使其響應值已超出響應的線性范圍,而計算方法仍按線性響應關系計算,也必然會引入誤差。
(3)由於採用了不正確的標准校正曲線或不正確的校正因子而產生的誤差。不正確的標准校正曲線或不正確的校正因子可能是由於在測定它們時使用的標准樣品由於玷污或揮發而使其標稱值與真值有差異,結果造成標准校正曲線或校正因子的不正確。
(4)由於測量者的不良習慣與偏向,在讀取容量器皿(移液管,容量瓶等)和注射進樣器刻度或測量峰面積、峰高時的偏高或偏低而引入的誤差。這些可以通過糾正測量者的不良習慣與偏向或採用自動進樣,自動測量等方法加以校正。
問題三:引起測量誤差的原因 根據誤差產生的原因及性質可分為系統誤差與偶然誤差兩類。
系統誤差包括:1、由於儀器結構上不夠完善或儀器未經很好校準等原因會產生誤差。例如,各種刻度尺的熱脹冷縮,溫度計、表盤的刻度不準確等都會造成誤差。2、由於實驗本身所依據的理論、公式的近似性,或者對實驗條件、測量方法的考慮不周也會造成誤差。例如,熱學實驗中常常沒有考慮散熱的影響,用伏安法測電阻時沒有考慮電表內阻的影響等。3、由於測量者的生理特點,例如反應速度,分辨能力,甚至固有習慣等也會在測量中造成誤差。
以上都是造成系統誤差的原因。系統誤差的特點是測量結果向一個方向偏離,其數值按一定規律變化。我們應根據具體的實驗條件,系統誤差的特點,找出產生系統誤差的主要原因,採取適當措施降低它的影響。
偶然誤差是在相同條件下,對同一物理量進行多次測量,由於各種偶然因素,會出現測量值時而偏大,時而偏小的誤差現象,這種類型的誤差叫做偶然誤差。產生偶然誤差的原因很多,例如讀數時,視線的位置不正確,測量點的位置不準確,實驗儀器由於環境溫度、濕度、電源電壓不穩定、振動等因素的影響而產生微小變化,等等,這些因素的影響一般是微小的,而且難以確定某個因素產生的具體影響的大小,因此偶然誤差難以找出原因加以排除。但是實驗表明,大量次數的測量所得到的一系列數據的偶然誤差都服從一定的統計規律,這些規律有:(1)絕對值相等的正的與負的誤差出現機會相同 ;(2)絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現的機會多;(3)誤差不會超出一定的范圍。實驗結果還表明,在確定的測量條件下,對同一物理量進行多次測量,並且用它的算術平均值作為該物理量的測量結果,能夠比較好地減少偶然誤差。
問題四:測量誤差按其產生原因不同分為那三中誤差 產生測量誤差的因素是多方面的,概括起來有以下三個因素:
1、儀器精度誤差。儀器精度的有限性,測量中使用的儀器和工具不可能十分完善,致使測量結果產生誤差。例如:用普通水準尺進行水準測量時,最小分劃為5,就難以保證毫米數的完全正確性。經緯儀、水準儀檢校不完善產生的殘余誤差影響,例如:水準儀視准軸部平行於水準管軸,水準尺的分劃誤差等。這些都會使觀測結果含有誤差。
2、主觀誤差。觀測者感覺器官鑒別能力的局限性;會對測量結果產生一定的影響,例如對中誤差、觀測者估讀小數誤差、瞄準目標誤差等。
3、環境誤差。觀測過程中,外界條件的不定性,如溫度、陽光、風等時刻都在變化,必將對觀測結果產生影響,例如:溫度變化使鋼尺產生伸縮,陽光照射會使儀器發生微小變化,較陰的天氣會使目標不清楚等。
問題五:建築測量中測量誤差產生的原因有哪三個? 儀器誤差,氣候誤差,人為誤差
測量工作是在一定條件下進行的,外界環境、觀測者的技術水平和儀器本身構造的不完善等原因,都可能導致測量誤差的產生。通常把測量儀器、觀測者的技術水平和外界環境三個方面綜合起來,稱為觀測條件。觀測條件不理想和不斷變化,是產生測量誤差的根本原因。通常把觀測條件相同的各次觀測,稱為等精度觀測;觀測條件不同的各次觀測,稱為不等精度觀測。
具體來說,測量誤差主要來自以下四個方面:
(1) 外界條件 主要指觀測環境中氣溫、氣壓、空氣濕度和清晰度、風力以及大氣折光等因素的不斷變化,導致測量結果中帶有誤差。
(2) 儀器條件 儀器在加工和裝配等工藝過程中,不能保證儀器的結構能滿足各種幾何關系,這樣的儀器必然會給測量帶來誤差。
(3) 方法 理論公式的近似限制或測量方法的不完善。
(4) 觀測者的自身條件 由於觀測者感官鑒別能力所限以及技術熟練程度不同,也會在儀器對中、整平和瞄準等方面產生誤差。
Ⅵ 測量誤差產生的原因有哪些
誤差產生的原因主要有以下兩點:
一,元件性能與參數誤差:設計時的理論值是以理想元器件為基礎的,而實際器件不可能做到理想性能與參數。就如你拿尺不可能量出沒有誤差的尺寸一樣。
二,測量儀器產生的誤差:測量儀器在采樣與處理到顯示的過程中都會產生誤差,特別是對數據的采樣,多高頻率的數據據采樣率都避免不了誤差。
其它還有很多造成誤差的因素,如:電源內阻、線路損耗等。
Ⅶ 測量誤差產生的原因有哪些 關於測量誤差產生的原因有哪些
1、外界條件,主要指觀測環境中氣溫、氣壓、空氣濕度和清晰度、風力以及大氣折光等因素的不斷變化,導致測量結果中帶有誤差。
2、儀器條件,儀器在加工和裝配等工藝過程中,不能保證儀器的結構能滿足各種幾何關系,這樣的儀器必然會給測量帶來誤差。
3、方法理論公式的近似限制或測量方法的不完善 。
4、觀測者的自身條件,由於觀測者感官鑒別能力所限以及技術熟練程度不同,也會在儀器對中、整平和瞄準等方面產生誤差。
Ⅷ 測量誤差產生的原因是什麼
誤差產生的原因主要有:
⑴儀器及工具的構造精度和校正不完善:每種儀器有一定限度的精密程度,因而觀測值的精確度也必然受到一定的限度。同時儀器本身在設計、製造、安裝、校正等方面也存在一定的誤差,如鋼尺的刻劃誤差、度盤的偏心等。
⑵觀測者的視覺能力和技能水平:由於觀測者感覺器官鑒別能力有一定的局限性,在儀器安置、照準、讀數等方面都產生誤差。同時觀測者的技術水平、工作態度及狀態都對測量成果的質量有直接影響。
⑶觀測時的自然條件等:觀測時所處的外界條件,如溫度、濕度、大氣折光等因素都會對觀測結果產生一定的影響。外界條件發生變化,觀測成果將隨之變化。
上述三方面的因素是引起觀測誤差的主要來源,因此把這三方面因素綜合起來稱為觀測條件。觀測條件的好壞與觀測成果的質量有著密切的聯系
Ⅸ 誤差的產生原因是什麼
根據誤差產生的原因及性質可分為系統誤差與偶然誤差兩類。
1、系統誤差又稱可測誤差,它是由分析操作過程中的某些經常發生的原因造成的。
主要來源有以下幾個方面:儀器誤差、方法誤差、試劑誤差、操作誤差、主觀誤差
2、偶然誤差:在相同條件下,對同一物理量進行多次測量,由於各種偶然因素,會出現測量值時而偏大,時而偏小的誤差現象,這種類型的誤差叫做偶然誤差。
產生偶然誤差的原因很多,例如讀數時,視線的位置不正確,測量點的位置不準確,實驗儀器由於環境溫度、濕度、電源電壓不穩定、振動等因素的影響而產生微小變化等等。
這些因素的影響一般是微小的,而且難以確定某個因素產生的具體影響的大小,因此偶然誤差難以找出原因加以排除。
(9)測量誤差產生的原因都有哪些擴展閱讀
由於人為因素所造成的誤差,包括誤讀、誤算和視差等。
而誤讀常發生在游標尺、分厘卡等量具。游標尺刻度易造成誤讀一個最小讀數,如在10.00
mm處常誤讀成10.02 mm或9.98 mm。分厘卡刻度易造成誤讀一個螺距的大小,如在10.20 mm常誤讀成10.70 mm或9.70
mm。
誤算常在計算錯誤或輸入錯誤數據時所發生。視差常在讀取測量值的方向不同或刻度面不在同一平面時所發生,兩刻度面相差約在0.3~0.4
mm之間,若讀取尺寸在非垂直於刻度面時,即會產生
的誤差量。
為了消除此誤差,製造量具的廠商將游尺的刻劃設計成與本尺的刻劃等高或接近等高,(游尺刻劃有圓弧形形成與本尺刻劃幾近等高,游尺為凹V形且本尺為凸V形,因此形成兩刻劃等高。