❶ 自动化专业学习数字图像处理与模式识别好吗
自动化学的主要是电学，还有控制工程之类的。
图像处理和模式识别其实更侧重软件方面。
当然如果你想做嵌入式开发和图像处理结合的，比如软硬件联合开发机器视觉项目，自动化背景可能会有优势，但是现在看来，其实还是软件开发的做图像的更好一点。
一言以蔽之，自动化与图像处理和模式识别相关性没有机器视觉相关性大，尽管这俩相差也不是很大。
至于是选修课嘛，选选玩玩也不错。不一定非得学跟自己专业特别相近的，无所谓点事。
❷ 自动化专业里的模式识别与智能系统学科学的是不是就是像指纹识别一类的东西谢谢你的解答，非常感谢！
和你想象中稍有区别。模式识别归根结底就是分类问题。你提到的指纹识别只是其中一个应用，而实际上这门学科比较重视理论，可以说一切不是基于数学模型并且要求100%正确分类的问题都是模式识别研究的问题。
举个最典型的例子说，我们有一堆N维的数据已知属于W1类，另外一堆N维数据属于W2类，那么我们的目的就是要生成某个函数D(X)，当把属于W1类的X代入的时候大于0，属于W2类的X代入的时候小于0。针对不同的情况和不同的已知条件，我们有很多很多种分类手段，其中人工神经网络是很重要并且很常用的方法之一。
你提到的指纹识别属于图像处理类，其他应用领域就太多了，其他的图像处理，比如相册管理和犯罪分子信息采集系统，让机器自动从若干人的照片当中识别出来某一个人的所有照片，或者从若干照片当中找出来笑的照片，再比如医学图像处理，从超声或者核磁信号当中识别出来哪个区域是正常组织，哪些是病变组织，病变组织的病变程度归为哪一类，然后生成图像。再比如石油勘探，电磁波反馈信号当中识别出来某个深度水，石头，石油，泥土的大体比例，等等等等。
但是作为这个学科来讲，研究是的如何分类的问题。至于你把它应用到哪个领域，要看你做的项目或者学位论文的方向来决定。
❸ 中科院自动化所的模式识别到底有多好，考研
我听说他很强，毕竟是模式识别国家重点实验室啊
中科院的课程是自己选的，硕士30学分，区别在于导师会让你选择一些和他的方向相关的课程，剩下的课程可以自己选
北京的自动化所也收计算机相关的专业学生，我是学计算机的，但不搞模式识别。
❹ 自动化考研电子科技大学模式识别方向就业怎么样
就业前景：
模式识别与智能系统是研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。其在一些高科技企业、科技部门等起着至关重要的作用。由于其学科特性很强，所以就业前景还是不错的。
该专业的研究生毕业后可到大、中、小型企业，科技部门，高等院校，金融、电讯单位，政府机关等相关领域找到适合自己的工作机会。具体可以从事自动化和系统工程相关的科研、开发、设计、研制、生产与管理等相关工作。
可考资格证：计算机等级考试
模式识别与智能系统相关职位
算法工程师，信息处理设计，模式识别(图像处理)，生物识别技术与计算机视觉工程师，信息技术编辑，图像处理工程师，嵌入式软件(固件)研发工程师，工业控制系统测试工程师，视频分析工程师(数据来源：招聘网站)
❺ 学自动化的到大三了专业选修选模式识别好还是通信原理好点
我建议，学模式识别，比通信原理更对口。而且模式识别偏软，关键是看你考什么学校。考的学校要是通信好，考通信也行。两个都挺好就业的。我就是模式识别毕业的呵呵！
❻ 自动化专业考研中"模式识别与智能系统"和"控制理论与控制工程"的研究方向与就业方向区别是啥呢,求大神指点
模式识别主要偏向于计算机视觉方面，近年来计算机视觉还是很热门的，对编程方面有要求。
就业的话去软件的会多一些。
双控呢主要是控制理论方面的研究，也有plc，dsp控制等等，偏向单片机应用或者理论研究。就业方面软硬件都可以。
写了这么多，给分吧
❼ 自动化模式识别与智能系统就业工资
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❽ 自动化考研（特别是模式识别），请过来人帮帮小弟
我本身就是华电模式识别专业研究生毕业的，对于就业而言，一般般吧，私企外企的居多，而且偏计算机类，其中从事软件设计，电子设计，研发类的居多，去国企，研究所的偏少。
上交大的名气不小，肯定是不好考的，就业“应该”会比华电要好一些。
我建议你可以转专业考华电的电气，电气专业的就业方向比自动化要广很多，而且，你也知道，华电的电气名气很大。
即便是考自动化类的研究生，双控的方向比模式识别还要广一些，对照这几年的就业情况，总体上双控去的单位比模式的要丰富，而且国企较多，工作性质都稍微轻松一些。
所谓的模式识别，应该是属于计算机识别类的，但是很多高校这个专业名不副实，像华电的模式识别，一点也没有研究“模式识别”，反而是现场总线，嵌入式，和OPC的居多，整个都偏向电子和计算机专业，毕业之后还要和他们竞争，唯一的特色在于华电的招牌，其自动化专业美其名曰是和电站挂钩，有其特色，实际上找工作还是靠自己，靠运气，导师很少能帮上忙。（导师不卡就不错了）
所以，你好好想想，一旦决定了就努力走下去。
❾ 模式识别与智能系统研究生的就业方向和就业前景怎么样
首先本人也是一名模式识别与智能系统专业研究僧，个人觉得找工作不难，在中国找工作学历、学校是重点，专业方向影响比较小（当然，专业太。。。就另外说吧）。
其次感觉题主是想问作为一个模式识别专业以后的未来发展问题，其实研究僧就业一般都面临“专而不精”的问题，模式识别与机器学习其实是一个概念，就是重点在模式提取上面，语音识别，机器视觉，人工智能都是研究方向，这方面，没有深厚的数学功底是入不了门的，各种算法层出不穷呀，编程实现那更是一种折磨呀有没有。所以想学好这个专业真不容易，本人现在正挣扎在一大堆数据和建模中。。。毕竟三年时间太短，等你在这个方面摸到点门道就差不多该毕业了，于是找工作就面临一个问题，毕业的时候研究水平不够，没法进入大公司的实验室（那里都是博士），于是就不得不改行从事相关工作，相关工作就很尴尬，因为平常时间都用在了各种研究上了，跟工作差别很大（完全没有做过的也有），所以竞争力就不如对口专业的研究僧甚至本科生。不过好的方面就是这个专业发展潜力巨大，如果能学以致用，那未来不可限量。
一般毕业初期出路：程序猿，互联网公司，国有企业，公务员，创业人士；
❿ 模式识别的根本目的是什么
模式识别的目标是基于这样一种思想，即人类的决策过程与模式识别有些相关。例如，国际象棋游戏的下一步是基于棋盘的当前模式，而买卖股票是由复杂的财务信息模式决定的。
因此，模式识别的目标是阐明这些复杂的决策过程机制，并使用计算机使这些功能自动化。
模式识别被定义为研究机器如何观察环境，学会从背景中区分各种感兴趣的模式，并对模式的类别做出逻辑决策。在识别过程中，给定的对象被分配到一个特定的类别。
因为它是一个不断发展和广泛的领域。
所以模式识别有几个定义，因为它是一个不断发展和广泛的领域。模式识别的早期定义将其定义为“通过从大量噪声数据中提取重要特征对输入数据进行分类”（1978，Thomas Gonzalez）。
另一个定义将模式识别描述为“一门科学学科，其目的是将对象分为许多类别或类。模式识别也是大多数为决策而构建的机器智能系统的组成部分”（2003，Sergio Theodoridis）。
介绍
一般而言，模式识别可以描述为信息缩减、信息映射或信息标记过程。在计算机科学中，模式识别是指根据属性将已存储在数据库中的信息与传入数据进行匹配的过程。
人工智能 (AI) 是指对人类智能的模拟，其中机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。最突出的是，人工智能领域旨在使机器能够解决复杂的人类识别任务，例如识别人脸或物体。因此，模式识别是人工智能的一个分支。