❶ 自動化專業學習數字圖像處理與模式識別好嗎
自動化學的主要是電學，還有控制工程之類的。
圖像處理和模式識別其實更側重軟體方面。
當然如果你想做嵌入式開發和圖像處理結合的，比如軟硬體聯合開發機器視覺項目，自動化背景可能會有優勢，但是現在看來，其實還是軟體開發的做圖像的更好一點。
一言以蔽之，自動化與圖像處理和模式識別相關性沒有機器視覺相關性大，盡管這倆相差也不是很大。
至於是選修課嘛，選選玩玩也不錯。不一定非得學跟自己專業特別相近的，無所謂點事。
❷ 自動化專業里的模式識別與智能系統學科學的是不是就是像指紋識別一類的東西謝謝你的解答，非常感謝！
和你想像中稍有區別。模式識別歸根結底就是分類問題。你提到的指紋識別只是其中一個應用，而實際上這門學科比較重視理論，可以說一切不是基於數學模型並且要求100%正確分類的問題都是模式識別研究的問題。
舉個最典型的例子說，我們有一堆N維的數據已知屬於W1類，另外一堆N維數據屬於W2類，那麼我們的目的就是要生成某個函數D(X)，當把屬於W1類的X代入的時候大於0，屬於W2類的X代入的時候小於0。針對不同的情況和不同的已知條件，我們有很多很多種分類手段，其中人工神經網路是很重要並且很常用的方法之一。
你提到的指紋識別屬於圖像處理類，其他應用領域就太多了，其他的圖像處理，比如相冊管理和犯罪分子信息採集系統，讓機器自動從若幹人的照片當中識別出來某一個人的所有照片，或者從若干照片當中找出來笑的照片，再比如醫學圖像處理，從超聲或者核磁信號當中識別出來哪個區域是正常組織，哪些是病變組織，病變組織的病變程度歸為哪一類，然後生成圖像。再比如石油勘探，電磁波反饋信號當中識別出來某個深度水，石頭，石油，泥土的大體比例，等等等等。
但是作為這個學科來講，研究是的如何分類的問題。至於你把它應用到哪個領域，要看你做的項目或者學位論文的方向來決定。
❸ 中科院自動化所的模式識別到底有多好，考研
我聽說他很強，畢竟是模式識別國家重點實驗室啊
中科院的課程是自己選的，碩士30學分，區別在於導師會讓你選擇一些和他的方向相關的課程，剩下的課程可以自己選
北京的自動化所也收計算機相關的專業學生，我是學計算機的，但不搞模式識別。
❹ 自動化考研電子科技大學模式識別方向就業怎麼樣
就業前景：
模式識別與智能系統是研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法，並在此基礎上構造具有某些智能特性的系統。其在一些高科技企業、科技部門等起著至關重要的作用。由於其學科特性很強，所以就業前景還是不錯的。
該專業的研究生畢業後可到大、中、小型企業，科技部門，高等院校，金融、電訊單位，政府機關等相關領域找到適合自己的工作機會。具體可以從事自動化和系統工程相關的科研、開發、設計、研製、生產與管理等相關工作。
可考資格證：計算機等級考試
模式識別與智能系統相關職位
演算法工程師，信息處理設計，模式識別(圖像處理)，生物識別技術與計算機視覺工程師，信息技術編輯，圖像處理工程師，嵌入式軟體(固件)研發工程師，工業控制系統測試工程師，視頻分析工程師(數據來源：招聘網站)
❺ 學自動化的到大三了專業選修選模式識別好還是通信原理好點
我建議，學模式識別，比通信原理更對口。而且模式識別偏軟，關鍵是看你考什麼學校。考的學校要是通信好，考通信也行。兩個都挺好就業的。我就是模式識別畢業的呵呵！
❻ 自動化專業考研中"模式識別與智能系統"和"控制理論與控制工程"的研究方向與就業方向區別是啥呢,求大神指點
模式識別主要偏向於計算機視覺方面，近年來計算機視覺還是很熱門的，對編程方面有要求。
就業的話去軟體的會多一些。
雙控呢主要是控制理論方面的研究，也有plc，dsp控制等等，偏向單片機應用或者理論研究。就業方面軟硬體都可以。
寫了這么多，給分吧
❼ 自動化模式識別與智能系統就業工資
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❽ 自動化考研（特別是模式識別），請過來人幫幫小弟
我本身就是華電模式識別專業研究生畢業的，對於就業而言，一般般吧，私企外企的居多，而且偏計算機類，其中從事軟體設計，電子設計，研發類的居多，去國企，研究所的偏少。
上交大的名氣不小，肯定是不好考的，就業「應該」會比華電要好一些。
我建議你可以轉專業考華電的電氣，電氣專業的就業方向比自動化要廣很多，而且，你也知道，華電的電氣名氣很大。
即便是考自動化類的研究生，雙控的方向比模式識別還要廣一些，對照這幾年的就業情況，總體上雙控去的單位比模式的要豐富，而且國企較多，工作性質都稍微輕松一些。
所謂的模式識別，應該是屬於計算機識別類的，但是很多高校這個專業名不副實，像華電的模式識別，一點也沒有研究「模式識別」，反而是現場匯流排，嵌入式，和OPC的居多，整個都偏向電子和計算機專業，畢業之後還要和他們競爭，唯一的特色在於華電的招牌，其自動化專業美其名曰是和電站掛鉤，有其特色，實際上找工作還是靠自己，靠運氣，導師很少能幫上忙。（導師不卡就不錯了）
所以，你好好想想，一旦決定了就努力走下去。
❾ 模式識別與智能系統研究生的就業方向和就業前景怎麼樣
首先本人也是一名模式識別與智能系統專業研究僧，個人覺得找工作不難，在中國找工作學歷、學校是重點，專業方向影響比較小（當然，專業太。。。就另外說吧）。
其次感覺題主是想問作為一個模式識別專業以後的未來發展問題，其實研究僧就業一般都面臨「專而不精」的問題，模式識別與機器學習其實是一個概念，就是重點在模式提取上面，語音識別，機器視覺，人工智慧都是研究方向，這方面，沒有深厚的數學功底是入不了門的，各種演算法層出不窮呀，編程實現那更是一種折磨呀有沒有。所以想學好這個專業真不容易，本人現在正掙扎在一大堆數據和建模中。。。畢竟三年時間太短，等你在這個方面摸到點門道就差不多該畢業了，於是找工作就面臨一個問題，畢業的時候研究水平不夠，沒法進入大公司的實驗室（那裡都是博士），於是就不得不改行從事相關工作，相關工作就很尷尬，因為平常時間都用在了各種研究上了，跟工作差別很大（完全沒有做過的也有），所以競爭力就不如對口專業的研究僧甚至本科生。不過好的方面就是這個專業發展潛力巨大，如果能學以致用，那未來不可限量。
一般畢業初期出路：程序猿，互聯網公司，國有企業，公務員，創業人士；
❿ 模式識別的根本目的是什麼
模式識別的目標是基於這樣一種思想，即人類的決策過程與模式識別有些相關。例如，國際象棋游戲的下一步是基於棋盤的當前模式，而買賣股票是由復雜的財務信息模式決定的。
因此，模式識別的目標是闡明這些復雜的決策過程機制，並使用計算機使這些功能自動化。
模式識別被定義為研究機器如何觀察環境，學會從背景中區分各種感興趣的模式，並對模式的類別做出邏輯決策。在識別過程中，給定的對象被分配到一個特定的類別。
因為它是一個不斷發展和廣泛的領域。
所以模式識別有幾個定義，因為它是一個不斷發展和廣泛的領域。模式識別的早期定義將其定義為「通過從大量雜訊數據中提取重要特徵對輸入數據進行分類」（1978，Thomas Gonzalez）。
另一個定義將模式識別描述為「一門科學學科，其目的是將對象分為許多類別或類。模式識別也是大多數為決策而構建的機器智能系統的組成部分」（2003，Sergio Theodoridis）。
介紹
一般而言，模式識別可以描述為信息縮減、信息映射或信息標記過程。在計算機科學中，模式識別是指根據屬性將已存儲在資料庫中的信息與傳入數據進行匹配的過程。
人工智慧 (AI) 是指對人類智能的模擬，其中機器被編程為像人類一樣思考並模仿他們的行為。最突出的是，人工智慧領域旨在使機器能夠解決復雜的人類識別任務，例如識別人臉或物體。因此，模式識別是人工智慧的一個分支。