1. 如果網路中毒，真的會導致無人駕駛汽車的集體車禍嗎
人工智慧、無人駕駛汽車的崛起，讓人們看到了科技對於生活的改造。但隨之而來的一個問題是：當人工智慧犯錯，或者無人車出車禍時，誰該負責任？
現在，像谷歌(微博)這樣打造無人駕駛汽車的公司，面臨的處境就非常耐人尋味。假設谷歌賣了一倆無人駕駛汽車給你，然後它出了車禍。那麼，誰該為此事故造成的損失負責呢？是你？還是谷歌？驅動汽車的演算法、感應器以及所有控制系統，均是谷歌設計和研製的。就連谷歌內部員工也認為，損失賠償責任不應由車主承擔，而應由谷歌負責。
但在現實生活中，無人駕駛汽車可能需要進行特殊的保養和維護，或者在指定的區域內運營。在這種情況下，車主，而不是車載軟體，就應該對此負責。
2. 特斯拉「斷網」，數百車主「被鎖車外」，車主們該如何應對這種情況的發生
車主們遇到這種情況，應該聯系特斯拉的售後。
特斯拉應該對用戶進行補償
對於特斯拉這樣大的品牌企業，我認為如果發生這樣的事情，應該進行補償，讓客戶有一個好的體驗。只是道歉，用戶覺得這個方法不真誠。畢竟，人們買車的時候，一定會考慮以後的綜合服務。服務不好，車再好，銷量也不會好。所以我認為特斯拉在這次事件中，應該對用戶做出賠償。從某種程度上來說，無論是什麼樣的企業，一旦售後服務不好，對於用戶的體驗就很差。如果服務有問題，那麼客戶會認為自己吃虧了，以後再也不會買你家的產品了。
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3. 5g的公交車真的安全嗎你支持5g無人駕駛嗎
我覺得5g的公交離我們還太遠，技術不成熟會有很多不便，還有安全隱患，我不太支持無人駕駛，希望未來能更近一步的改善這種局面，讓它真正熟起來。
4. 無人駕駛）會有怎樣的影響
對於無人駕駛汽車來說，目前行業內部已經開始了轟轟烈烈的無人駕駛汽車研發活動。雖然人們越來越熱衷於討論這些汽車，但是真正願意購買的人還是十分有限的，一部分原因是因為價格，另外一部分原因則與無人駕駛汽車不夠深入人心的理念有關。
現在的汽車面對這樣的狀況：巨大的汽車數量與局限的停車車位形成了鮮明的反差，以至於停車都成了現在的一個巨大難題，對此不少人選擇用租用汽車的方式代替了購買。相信不久之後，當無人駕駛汽車普及之後也會提供類似的租賃服務。對於不少城市居民來說，未來或許只需要通過手機下單租賃來解決類似的出行問題就夠了，而不是私家車盛行。在某種意義上，所有汽車都將變成計程車。
5. 無人駕駛汽車靠譜嗎，萬一它電腦死機怎麼辦
為了避免系統崩潰，很多以GPU為核心處理器的無人駕駛汽車，每開兩個小時就要停下來散熱。
總體上，基於FPGA的計算平台的功耗在30W—200W,雖然上限要比基於GPU的Drive PX 2要低一些，但根據業內人士的說法，使用了FPGA方案的谷歌無人駕駛汽車依然無法逃避「每開兩個小時就要停下來散熱」的命運。
從科技進步的上角度來講，自動化系統的操作失誤程度肯定是遠低於人控制的。由電腦控制的感測器的感知能力、敏銳度和精度都遠遠高於人自主操控。無人駕駛，從失誤造成的事故上來說，一定會比有人駕駛要低得多。
6. 如果沒有車載網路,汽車發展會怎樣
如果沒有車載網路，汽車的發展肯定會受阻礙了。因為現在網路太發達了，沒有網好像很多事情都不能做了。
7. Google無人駕駛汽車如何應對緊急突發狀況
這個題目這么明白吧~
2）通過匯流排電信號：這必要跟車輛廠商共同得到匯流排介面協議通過對電信號的操控實現上風是控制延時非常小控制超調小體系相應快也決定了車輛的最高行駛速率這已經是趨勢
在切換方法上也分為兩類：
1）無切換干涉：即可以在無人駕駛進程中直接人工操縱干涉行駛干涉結束後直接回到無人駕駛狀態快速高效
2）切換後干涉：通過實體按鈕、彈開裝置、假造按鈕（干涉軟體平版）起首從無人駕駛狀態切回到人工干涉狀態干涉行駛再切換回無人駕駛狀態這對實行職員的反響和操縱要求都是很高的（實際上做測試時當車跑到708090公里時已經沒故意情享受無人駕駛了而是高度告急隨時做好乾涉准備）
盼望對有你所資助~
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8. 特斯拉斷網致數百車主被鎖車外，給車主造成了哪些影響
特斯拉是新能源汽車領域的頭部企業，擁有著很多新的技術，但是這些技術也有可能會發生問題，特斯拉斷網導致數百車主被鎖車外，給車主造成了不同程度的影響，比如有的車主竟然被鎖在外面幾個小時，但是這也是比較正常的事情，接下來跟大傢具體說明。總而言之，特斯拉斷網導致數百車主被鎖車外，導致個別車主被鎖在車外幾個小時，甚至叫拖車，才能夠把車拉走，給車主造成了不同程度的影響。但是對於特斯拉來說，他們的新的技術不可避免的會發生一些小問題，只要他們能夠及時的將這些問題消滅。及時的進行道歉，也能夠獲得車主的諒解。
9. 智能汽車是怎樣的有交通事故發生嗎
無人駕駛車的安全性是爭議焦點。無人駕駛車以電腦程序操控，如果發生病毒、斷網、死機等問題，危險性就大大增加了。有人擔心黑客會攻擊無人車的電腦程序，蓄意製造交通事故。最重要的是，在人口密度很大的城市，無人駕駛汽車能否在最短的時間內將路面上數量龐大的人和車進行分辨並發出指令、地圖能否對快速變化的城市道路及時做出更新、計算機系統如何適應交通法規等一系列問題也尚待進一步探討。